灵活、高效的云原生集群管理经验：用 K8s 管理 K8s，

作者 | 淮右、临石

导读：单 K8s 集群为用户提供了 Namespace 级别的隔离能力，理论上支持不超过 5K Node、15W Pod。多 K8s 集群则解决了单集群的资源隔离、故障隔离难题，打破可支持节点数、Pod 数的限制，但与此同时也带来了集群管理复杂度的上升；尤其在专有云场景中，K8s 工程师不可能像在公有云中一样快速触达客户环境，运维成本被进一步放大。因此如何低成本、高效率、自动化低管理多套 K8s 集群，成为业内普遍难题。

背景

多集群主要应用在如下场景：

1.产品本身需要多集群能力。产品的管控需要部署在 K8s 集群内，同时，该产品还需要提供 K8s 集群给用户使用，从故障隔离、稳定性、安全多重角度考虑，容器服务的管控和业务应该分别部署在不同的集群内；
2.用户在使用 K8s 的时候，也希望具备生产多套集群供不同业务使