Python与NodeJS的比较,2020年开发者该如何选择


随着技术以如此快的速度发展,现在我们有必要选择合适的工具来使用。每个软件项目都有它需要满足的多个需求和规范,因此为了满足这些需求,选择一种编程语言以允许您以有效的方式开发和管理项目非常重要。

由于有许多种编程语言和框架可供选择,它们之间的比较已成为必然,因为你需要知道哪一个提供了最好的服务。当涉及到后端开发时,Python和NodeJS都是最受欢迎的选择。今天,我们将探讨它们的优缺点,以及是什么使他们与众不同。

Python与NodeJS的比较,2020年开发者该如何选择

什么是Python和NodeJS?

在讨论细节之前,让我们先概述一下我们正在比较的是什么。

Python是一门成熟的高级语言,它不仅支持函数式和结构化编程,而且还提供了优秀的支持文档,因此非常适合用于机器学习和数据科学项目。

另一方面,NodeJS是一个基于事件驱动模型的开源JavaScript运行时平台,由于其高度可扩展的特性,使其成为开发和执行API后端服务的绝佳选择。此外,由于它使用JavaScript作为核心,因此它允许在后端和前端区域中使用相同的语言,从而解决了一些主要的兼容性问题。

现在,让我们详细了解它们之间的一些关键性区别。

1、性能

性能是应用程序响应的速度,而这又取决于代码编译和执行的速度。在性能方面,NodeJS比Python更具优势,因为它基于Chrome强大的V8引擎,是最快的基于服务器端的解决方案之一。

这也是为什么它在开发聊天机器人和实时应用程序时更受欢迎的原因。为了验证这一点,我们运行了一个从0到60万的循环,并计算了所有元素的总和。以下是我们得到的结果:

Python与NodeJS的比较,开发者该如何选择

如上图所示,在此示例中,NodeJS(31.878ms 毫秒)比Python(1524.2843627929688 毫秒)快得多。 因此,NodeJS是本轮的赢家。

2、可扩展性

在NodeJS和Python之间进行比较的另一个重要因素是可扩展性。 可扩展性是应用程序在不降低性能的情况下响应并处理所有传入和传出请求的能力。

对于NodeJS和Python,NodeJS无疑是更加灵活的,因为其核心是异步体系结构,因此它可以处理数千个并发请求而不会阻塞任何并发请求。 意味着多个用户可以同时编辑同一文件。

Python本身使用各种库和协程,因此可扩展性很强,允许它进行异步编程,以处理大型数据迁移。 但是,对于非常大的系统,它变得非常复杂,因此Python在这方面输给了NodeJS。

3、语法和错误处理

如果你事先没有关JavaScript的信息,那么Python可能会因为其简洁明了的语法而更易于学习,从而使它可以用更少的代码行产生某些功能。利用缩进并跳过花括号,Python使代码的可读性变得非常简单,这有助于促进项目团队成员之间的协调,并允许客户自己正确地了解正在发生的事情。让我们看一个示例,该示例从名为linuxboy.net.txt的文件读取并打印其数据。

Python与NodeJS的比较,开发者该如何选择

从上图可以看出,在此示例中,Python中的代码更易于阅读和理解。

错误处理是Python优于NodeJS的另一个功能。 Python以更简洁和轻松的方式处理错误而闻名,并且在调试和修复错误方面要快得多。让我们来看一个例子。在下面,我们读取一个名为www.linuxboy.net.txt的文件并输出其数据。如果在读取文件时出现一些错误,则将该错误打印到终端上。

Python与NodeJS的比较,开发者该如何选择

以下是两个代码的输出以及运行时:

Python与NodeJS的比较,开发者该如何选择

从输出中可以看出,在此示例中,Python(0.0343毫秒)明显比NodeJS(0.746毫秒)快。

4、更人性化

Python和NodeJS一起带来的最好的事务之一就是它的优秀社区。两者都拥有一个庞大、积极、高度支持开源的社区,并且拥有大量的开发人员。Python是两者中较早的一个,有大量的贡献者和令人难以置信的广泛的库支持,以及优秀的文档。

拥有如此丰富的库是Python的最大优势之一,因为它简化了整个过程,并使开发人员可以将更多精力放在问题的逻辑方面。而且,它具有最新的文档,该文档非常全面,涵盖了精通Python所需了解的所有内容。这是NodeJS欠缺的地方,因为其文档尚不完善,需要进行重大改进。

NodeJS或Python –选择哪个?

Python和NodeJS都有各自的优缺点,很难说两者中哪个更好。两者都可以满足不同的需求,因此在做出选择时,重要的是要考虑项目的需求和要求,以及哪种需求更适合您的团队。如果需要快速,实时的应用程序,该应用程序需要多个连接并发工作或需要大量的客户端渲染,那么NodeJS将是你理想的选择。对于涉及深度学习和神经网络的数据分析和机器学习问题,Python是一个更好的选择,因为稳定且相对易于使用。 Python和NodeJS均提供有效的解决方案,是后端开发的最佳选择。

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