戴尔易安信DataIQ打破数据“茧房”让数据互联共通，化茧成蝶，

戴尔易安信DataIQ打破数据“茧房”让数据互联共通，化茧成蝶，

小孩小孩你别馋，

过了腊八就是年，

腊八到了，放假还会远吗？

让我们做一套试卷，

来庆祝这美好的日子

考试规则：点击选项查看对错

1、请从下面三个选项中，选出 “yyds”的正确意思？

A. 永远的神

回答正确 

B. 有一点事

回答错误

C. 音乐大师

回答错误

2、你这个____（指不为自己的偶像花钱）的人，没有资格在这里指手画脚。

A. bhq

回答错误，没有这种缩写，我编的

B. bp

回答正确

解析：bp指白嫖

C. ex

回答错误，ex指恶心

3、A：xswl，xjb的ncf不要blx。

B:我们xtm gnps。

结合上段对话，AB口中谈论的最有可能是谁？

A. 组合中比较霸道的人

回答错误

B. 组合中茶里茶气的人

回答错误

C. 组合中不起眼的人

回答正确

解析：xswl：笑死我了 。xjb：洗脚婢，指的是同公司、同团体里不属于核心、最不受重视的爱豆。ncf：脑残粉 。blx：玻璃心。xtm:小透明。gnps：关你屁事 。

想必只答对一题的不少吧？

大家不会天真的以为，这样一次随堂测验就让大家掌握了缩写的精髓，只要把拼音首字母组合起来就可以了吧？

Too young！

nbcs（nobody cares），ky（空気が読めない，直译为‘不会读取气氛’，没有眼力见）告诉你，不仅有英语还有日语。

大家也先别感叹自己老了，跟不上00后的节奏。不了解对方的领域其实很正常的现象。

但是从不了解演变成信息茧房才可怕！

信息茧房使得信息传输不对等，极容易出现“他在说什么？”的尴尬场景。

其实不仅是在日常生活中，在企业发展中，这种“茧房”也普遍存在。

当企业发展到一定的规模，必然会出现多个部门，这些部门都有各自数据，各自的数据往往也是各自存储，各自定义。这就使得各部门的数据像一个个孤岛，缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。

数据孤岛使得工作数据要么没人管，要么就是重复管；一旦涉及到数据处理与展示，工作效率也会明显下降；而且多工作模块数据也不能够有效共享和互动，往往产生信息沟通错误的情况。

企业必须要把自身的数据从“茧房”里释放出来，才能让数据互联共通，化茧成蝶。

戴尔易安信DataIQ就是那把锤子，打破数据“茧房”。

DataIQ 是一款适用于非结构化数据的存储监控和数据集管理软件，让企业能够发现、理解和处理跨异构存储系统（无论文件还是对象）和云的非结构化数据。

它可以提供快速搜索功能以及 PowerScale、ECS、第三方平台和云的统一文件系统视图，企业就可以通过一个单一管理平台查看所有非结构化数据，有效打破束缚数据的孤岛。

DataIQ 是一款多用途工具，可以为组织内的一众相关用户提供高级功能。

让我们具体来看看这把“锤子”，有些什么buff。

单一管理平台

DataIQ 通过提供本地和云中异构存储平台的整体视图，有效消除数据孤岛相关难题。非结构化数据集的单一管理平台视图也让用户得以挖掘以文件为中心的数据价值。

高速扫描和索引

DataIQ 经优化的近实时扫描和高速文件索引可即时提供项目和用户信息，不论你的数据在哪里，它都能在几秒钟内帮你找到。

DataIQ界面图

属性标记

DataIQ 可以“标记”属性并使用该标签跨任何存储系统查询数以百万计的文件，从而使业务用户和 IT 人员能够在真正的业务背景中直观查看数据，并优化其存储环境内的成本。

数据移动

通过文件和对象存储之间的双向移动，DataIQ简化了数据的移动。业务负责人可以使用自助服务归档功能将文件移动到本地或云中最合适的存储层。

值得一提的是，DataIQ 是通过一个数据库做到这一点的，此数据库可以索引数十亿的文件和文件夹（它们在没有经整合的全局文件系统视图的情况下将很难访问）。

报告

借助 DataIQ，IT 和存储管理员可以更深入地了解他们的环境，并更高效地管理存储成本。他们可以报告休眠和冗余数据的真实成本，并生成内部计费制/量显制视图或成本回收报告。

IT 还能够按项目甚至按个人用户来报告存储使用情况，并确定需要采取的措施（例如删除重复数据，将暗数据置于正确的监管策略之下）。

这么结实的一锤下去，这数据“茧房”根本遭不住。

评论里来唠唠，哪些缩写让你zqsg（真情实感）受过伤。