总结

现在我们如果将视野从处理器放大到整个服务器系统,不难发现,这个木桶原理依然有效,只不过处理器的性能此时已成为了影响服务器性能的一个因素而已,与它同等重要的,还有内存子系统的数据传输延迟、带宽和内存容量,存储子系统的数据读写和传输速度,网络子系统的带宽和预处理能力,以及处理器与这些子系统彼此之间的I/O性能等等。它们都相当于服务器这个大木桶上的一板,谁的表现不济,都可能牵一发而动全身,浪费其他“长板”的优势,或影响服务器的整体性能表现,或让其在某些应用中出现反常的变化。

针对这种情况,争取达到平衡依然是解决之道,英特尔现有的智能至强处理器平台在这方面的表现就值得一提:它的处理器不仅导入了拥有出色IPC、并支持较高时钟频率的Nehalem微架构,而且它还通过处理器内置DDR3内存控制器和高速串行QPI总线避免了内存子系统和系统I/O上的瓶颈,而英特尔建议为其搭配的固态硬盘(SSD)和支持RSS队列的网卡芯片,则成功让存储和网络子系统的性能能够尽量跟上处理器的节奏,最后,英特尔的Parallel Studio,则为最让用户和软件开发商头疼的多线程应用的开发和优化难题提供了解决方案。

由此来看,兼顾所有可能影响系统性能、能效表现的因素,应该是IT厂商在产品设计、开发过程谨遵的原则。但面对多样化、差异化的应用环境,真要做到面面俱到、平衡完美,其难度可想而知,因此用户在应用服务器产品的过程中,还是会遇到各种各样的问题,而分析这些问题,通过评测的手段找出其背后隐藏的短板,并与厂商共同寻求应对措施,就是资深的媒体评测工程师和用户技术人员能够充分体现自身价值的地方了。我们提出评测要向应用靠拢,也正是为达到这一效果。


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