数据中心MTBF和AFR如何计算与应用？(1)(4)
制订的数据采集和分析过程
要评估MTBF比较的可信度，很重要的一点就是要了解每个供应商已制定好的数据采集和分析过程。一个明确定义的已文档化的过程对于实施稳定的质量控制系统至关重要。有助于确保整个分析步骤的一致性和准确性。以下三个示例说明需要特别注意的过程问题。当上述问题或其他问题很明显时，应该严格地检查这些问题对MTBF估计结果及最终比较结果）的影响。
供应商无法准确跟踪全球范围数据，因为全球不同地区使用的故障及修理数据的跟踪系统或存储系统不尽相同。数据缺失或不正确可能会导致评估全球产品的AFR时出现错误。
对于已归类的返回产品，供应商没有明确定义的过程。如果因无条件退货返回的未使用和未开箱产品被分类为因故障返修，将导致AFR变大。
供应商的跟踪系统大部分都是手动的。过程中涉及的人为因素越多，数据出错并最终导致AFR计算出错的可能性就越大。通常，过程的自动化程度越高，结果就越准确。比如，自动扫描序列号，而不是手动向系统中键入号码，这就是一种自动化。
计算中使用的AFR公式
取决于产品的不同，各个供应商使用的AFR公式公式1或2）可能会使得MTBF比较无用。比较连续运转的产品一旦启用）可以使用两个公式之一，但比较间断运转的设备仅可以使用公式2，否则该比较无效。
表2说明在何种情况下进行的比较有效。
表2–AFR公式比较表
| 产品运转方式 | 使用的AFR公式1 | 使用的AFR公式2 |
|
连续运转产品比较， |
有效比较 | 有效比较 |
|
间断运转产品比较， |
无效比较 | 有效比较 |
一年内的小时数
只有在稳定故障率的假设下，将AFR转换为MTBF才有效。在这种情况下，可以使用公式3，不过请确认要比较的所有系统使用的小时数一年内）相同，这一点很重要。例如，某些供应商每年使用8,000小时，而有些供应商则使用8,760小时。
三、除MTBF外的决策标准
尽管MTBF可以作为产品规格之一，并作为选择产品当方法、可变因素和假设对于所有要比较的系统都相同时）的有力依据，但它决不是唯一的标准。当评估多个供应商的产品时，还有许多应该考虑的其他标准。例如，供应商的整体质量控制过程的稳健程度如何？生产产量如何，处于何种环境下？是否通过ISO9000认证？满足这些标准就会提供一个优化质量和可靠性的标准化过程。每个产品满足用户需要的程度如何？这可能需要考虑诸如产品灵活性或模块性、快速故障恢复能力(MTTR)和产品的总拥有成本(TCO)。其他比较方式可能着眼于客户推荐产品或产品评估。
最终，可以考虑对两个或多个系统使用公正的第三方评估，以确保可以选择到最适合的产品规格并制定出最佳的购买决策。
结论
比较多个产品时，MTBF通常是关键的决策依据。不过，比较这些值时，需要注意以下事项。首先，预测MTBF值的方法必须相同。另外，在采集和分析现场数据过程中将用到许多可变因素和假设，其中的每一项都可能对结果产生重要影响。如果可变因素和假设不一致，那么就不可能进行公平的MTBF比较。实际情况是这些可变因素和假设通常都是不一样的。附录中的对照表可以帮助您确定属于哪种情况。另外，使用MTBF在线计算器可以确定关键可变因素对MTBF值的影响。
了解本白皮书提供的基础内容后，现在可以更公平地比较MTBF。如果使用了相似的假设和可变因素并且故障定义相同，那么比较结果就具有一定的可信度。
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