未来,一切都将入网

我们不是唯一从连通性上获益的群体。实际上,接入互联网的设备的数量让接入互联网的人数相形见绌。目前约有50亿台设备接入互联网,专家预测到2020年,这一数量将增长十倍。

从保姆摄像头到汽水贩卖机、再到汽车和智能建筑,所有的东西都将接入互联网。Evans称:“在特定情况下,这些设备或许最终将自己组成一个社交网络,”

我们可以想像,如果有人在家里受伤了,他随后通过智能手表、珠宝或电子织物拨出求救电话。电话系统将会拨打911,并请求帮助。家中的视频摄像头会将镜头自动对准受伤的人,向医疗救护人员实时播放伤者的情况。其它的网络设备将会根据目前的交通情况为救护车选择最佳行车路线,打开伤者家的大门,提醒医疗人员伤者将于何时被送至医院。

这些专门的社会化网络在需要时可被集合起来,在不需要时可被解散。

与此同时,在所有行业中,低成本和低功耗传感器的出现将促使由相互连接的设备组成的网络在规模上不断扩大,导致业务操作被重新定义。如今,公共事业公司正在部署智能传感器,以帮助管理水、电等资源的消耗。许多城市正在街道上安装传感器,以收集道路交通数据,监视堵车情况。零售商也开始使用无线传感器,以更好地监控和保护库存货物。

IBM风险资本集团战略总监Drew Clark称,机器对机器网络是网络发展过程中的一个根本性转折。IBM首席执行官Sam Palmisano将这些智能网络比喻为地球的一个中枢神经系统。Clark称:“目前,组成这类中枢神经系统的连网设备有数十亿台,未来将会达到数万亿台。”

“我们面临的挑战是搞清楚这些数据的意义,理解这些数据正在告诉我们什么东西,如业务的情况、所在城市的情况、供水系统的情况,或是正在驾驶的汽车的运行状态。”Clark说。

此外,进行分析的地点正在发生变化。Clark称:“与过去不同,以前数据被汇集到一个中心,然后在一些庞大的数据仓库中被筛选出来。设计巧妙的系统将在网络边缘运行,帮助分析传感器传回的实时数据,并帮助做出决策。”

比如,警察局可通过预测分析推断出即将发案的类型以及将在什么地方和什么时间发生,并据此决定在何处部署警察。

机器对机器网络发展的最大影响可能是智能电网的出现,其可以帮助公共事业公司更为高效、更为可靠地输送电力。

在早期实践中,电力公司部署了智能电表,其可以显示用户燃气和电力的消耗信息,帮助用户更好地管理能源使用,减少账单开销。根据规划,下一步将是提供一些用户工具,其可自动决定何时启动何种设备。如根据时间、计量值和峰谷电价启动衣服烘干机或空调。

智能电表仅仅是智能电网的一个组成部分。目前,研发人员已将他们的努力方向转向了上游层面,也就是电力配送的地方。变压器、继电器、交换器和断路器等模拟电子器件对于智能网络而言已经很成熟,公司可以更容易地监视设备维护和负载情况。

宏伟的目标是将目前孤立的发电、传输、配送和消费系统整合起来,让包括诸如可再生能源等资源能够在全国范围内能够进行协调,以更好的满足需求,让按需供给变得更为有效,减少污染,降低成本。Clark称:“我们正在的是网络化设备,以前将一些设备从未接入过互联网。我们将制定一些协议,如:变压器如何与开关对话?它们彼此间说什么?这是一个新领域。”

此外,正在被连网的基础设施还包括道路、桥梁和水坝等。

“目前科研人员已经研发出了一种智能水泥。这种水泥中混入了碳纤维,当出现偏转或某种特定压力时,纤维会发生移动,调整它们的抵抗力。” Clark说到。通过监控这些抵抗力,工程师能够发现建筑物中的裂缝。在这些裂缝发展成为致命威胁之前需要被关注。

甚至停车场也开始安装传感器。一家名为Streetline的新兴公司正在停车位上部署传感器,并对现有停车计费器进行改装,以跟踪停车位从开放位到逾期未缴费之间发生的所有事情和计费表维护情况。他们的目的是通过这些传感器帮助驾驶员找到可用的停车位,帮助停车场识别那些偷逃停车费的驾驶员,以及帮助管理员计算出停车收费费用。

更重要的是,快速停车能够降低市区的空气污染和减轻交通拥堵情况。交通替代组织(Transportation Alternatives)调查发现,28%至45%的城市交通拥堵是由司机慢速行驶寻找停车位导致的。根据对美国纽约市曼哈顿的上西城街区的研究结果,该组织估计,为了寻找停车位,这一街区的司机每年要低速行驶366000英里,每年因此将产生325吨二氧化碳。

“网络是一个支持许多新型应用的平台,” Clark说。


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