什么是真正的APM？(1)(5)

5. Analytics / Reporting

What：分析与报告

Why：简单地讲，APM对数据有两点要求：

1、数据处理要及时，必要时候要做到实时的处理，问题可能随时都会发生;

2、数据的分析报告要精确，大量的数据本身是无价值的，按照业务模型进行精确分析、预测才有其价值体现。

How：APM数据是天然的大数据，符合4V特征。因此难点几乎与大数据处理的难点相重合：

1、数据模型语言要统一

2、数据存储与查询

3、大量复杂数据的关系建模

可以看到，云智慧透视宝架构中Pipe Cluster的设计是对流数据的处理的核心部分，分布式、集群部署的Pipe Worker可实现实时的消息消费，同时基于此架构的Data Platform与Alter Engine可实时对任意维度的数据进行分析与预警。目前数据采集量720亿条/每天，共存储200,000亿条数据。(后续将对此架构进行专文介绍。)

下图是对比了国内外APM行业的各厂商对以上APM模型中五个层次的认识与支持程度：

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