大数据相关职位的知识储备与系统学习路线规划以及所需时间,3、数据挖掘知识:了


数据分析师

想要成为一名数据分析师,需要具备以下几个方面的知识储备:

1、数据库知识:掌握 SQL 语言,了解数据表的设计、数据的存储与查询等基本概念

2、统计学知识:包括概率论、统计学、假设检验、方差分析等内容,能够熟练使用统计分析工具进行数据分析。

3、数据挖掘知识:了解数据挖掘的基本概念,掌握常用的数据挖掘算法,如决策树、聚类、关联规则等。

4、机器学习知识:掌握常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等。

5、数据可视化知识:了解常用的数据可视化工具,如 Tableau、Power BI、matplotlib、ggplot2 等,能够将数据以图表形式展现。

6、编程能力:熟练掌握至少一门编程语言,如 Python、R 等,能够使用编程语言进行数据分析和数据可视化。

7、行业领域知

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