kafka介绍和集群环境搭建，kafka集群搭建

kafka介绍和集群环境搭建，kafka集群搭建

kafka概念：
    kafka是一个高吞吐量的流式分布式消息系统，用来处理活动流数据，比如网页的访问量pm,日志等，既能够实时处理大数据信息
    也能离线处理。
    特点：
        1.高吞吐量             2.是一种显式的分布式系统，它假设，数据生产者（producer）,代理（brokers）和数据使用者（consumer）分散在多台机器上。         3.有关哪些数据已经被使用了的状态信息保存为数据使用着（consumer）的一部分，而不是保存在服务秋上。

关于队列的基础知识：     消息：指的是通信的基本单位，由消息生产者（producer）发布关于某个胡全体（topic）的消息，这句话的意思是消息以一种物理方式被发送给了
    作为代理（broker）的服务器，若干的消费者（consumer）订阅（subscribe）某个话题，然后生产者发布的消息都会被发送给所有的使用者。
    
    kafka是一个显式的分布式系统，指的是生产者，消费者，和代理者都可以运行在作为一个逻辑单位的，相互协调的集群的不同机器上。
    
    消费者组：每个消费者进程都隶属于一个消费者组，每条消息只会发送到这个消费者组中的一个消费者进程，消费者组将多个消费者进程或多台
    机器在逻辑上看做为了一个消费者。消费者组的意义就是，每条消息都只会发送到这个消费者组中的一个进程，但是在同一个组中的消费者进程     都能使用这个消息，所以无论消费者组中有多少个订阅者，每条信息值在组中存储一份！

    在kafka中，使用者（consumer）负责维护反应哪些消息已经被使用的状态（偏移量），在kafka中会将状态数据保存到zookeeper中，
    在hadoop的加载作业从kafka并行加载作业时，每个mapper在map任务结束之前会将状态偏移量，存储到hdfs中。通过这种机制还可以回退数据读。
    
    分发机制;
    kafka通常情况下是运行在集群中的服务器上。没有中央的“主”节点。代理彼此之间是对等的，不需要任何手动配置即可可随时添加和删除。同样，         生产者和消费者可以在任何时候开启。 每个代理都可以在zookeeper(分布式协调系统)中注册的一些元数据（例如，可用的主题）。生产者和消费者         可以使用zookeeper发现主题和相互协调。关于生产者和消费者的细节将在下面描述。
    消费者和生产者通过分区实现负载均衡。
        主题：用来区分不同种类的数据信息 分区partition:有主有从，将数据写到不同的文件上，分区的编号默认是从0开始，0,1,2,3... leader负责读写数据，follower负责同步数据，高吞吐量，负载均衡    producer来可以去不同的分区上去写数据，consumer也是同样原理，这样就可以    将读写负载均衡到不同的分区中 消费之consumer，消费数据从主分区上（leader）读 消费组：共享消费信息，在同一个消费组中的消费者，读取同一份数据只要一次就行了，因为 同一个组中消费者之间共享数据
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安装kafka:     

1.上传kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz到服务器
2.单节点kafka, a.先启动zookeeper集群 执行bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties 会报： Unrecognized VM option 'UseCompressedOops' Error: Could not create the Java Virtual Machine. Error: A fatal exception has occurred. Program will exit. 原因是jdk的版本不匹配，需要修改一下配置文件 修改文件： 去掉这个配置 -XX:+UseCompressedOops b.启动一个服务端 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
c.查看topic  bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181   创建topic  bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test   查看topic描述  bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
d.测试 启动一个生产者 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test  开启一个消费者 bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
3.集群搭建
修改配置文件 vim config/server-1.properties  最后的zookeeper集群的配置 zookeeper.connect=storm01:2181,storm02:2181,storm03:2181 再将kafka的配置拷贝到其他的服务器 scp -r /usr/itcast/kafka root@storm02:/usr/itcast/ scp -r /usr/itcast/kafka root@storm03:/usr/itcast/ 修改配置文件 vim config/server-1.properties  broker.id=1,broker.id=2 启动测试
    

    

 

你们所曾看到的现在都收藏在我心里
在物品被锁进碗橱之前，
远胜过所有祈祷堂里所有的礼拜者。
黑翅膀，那个男人
我将慢慢的死去
这记忆的图章哈哈
 

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