大数据Scala系列之文件以及正则表达式,文件路径的正则表达式


大数据Scala系列之文件以及正则表达式
1 读取行
导入scala.io.Source后,即可引用Source中的方法读取文件信息。

import scala.io.Source
object FileDemo extends App{
val source = Source.fromFile("C:/Users/admin/res.txt")

//返回一个迭代器

val lines = source.getLines()
for(i <- lines)

println(i)
 //内容也可以放到数组中 

// val arr = source.getLines().toArray
// for(elem <- arr)
// println(elem)

 //文件内容直接转换成一个字符串 

// val contents = source.mkString
// println(contents)
}

2 读取字符
按字符读取文件中的内容

import scala.io.Source
object FileDemo extends App{
val source = Source.fromFile("C:/Users/admin/res.txt")
for(c <- source)

println(c)

}

3 读取单词
把文件中的内容,转换成一个单词的数组

import scala.io.Source
object FileDemo extends App{
val source = Source.fromFile("C:/Users/admin/res.txt")
val contents = source.mkString.split(" ")
for(word <- contents)
println(word)
}

4 读取网络文件
Source可以直接读取来自URL等非文件源的内容

import scala.io.Source
object FileDemo extends App{
val source = Source.fromURL("http://www.baidu.com")
val lines = source.getLines()
for(i <- lines)

println(i)

}

5 写文件
scala 没有内建的对写入文件的支持,要写入文件,使用Java.io.PrintWriter

val out = new PrintWriter("numbers.txt")
for(i <- 1 to 100) out.println(i)
out.close

6 正则表达式
构造一个Regex对象,用String类的r方法或者使用new Regex(" ")

如果正则表达式中包含反斜杠或者引号的化,可以使用""" """

object RegexDemo extends App{

//构建一个正则表达式

val numPattern ="[0-9]+".r

//val numPattern = new Regex("abl[ae]\\d+")
//构建一个字符串

val matchStr ="98 bottles,99bottles"

//使用findAllIn方法返回所有匹配项的迭代器

for (matchStr <- numPattern.findAllIn(matchStr))

println(matchStr)//98 99
//使用""" """"构造含有特殊字符的正则表达式

val wsnumPattern ="""s+[0-9]+s+"""

//调用findFirstIn方法返回首个匹配项

val first = numPattern.findFirstIn(matchStr)
println(first) //Some(98)

//调用findPrefixOf方法返回字符串的开始部分是否能匹配

val ifStartMatch = numPattern.findPrefixOf(matchStr)
println(ifStartMatch)//Some(98)

//调用replaceFirstIn使用特定的字符串替换首个匹配项

val res1 = numPattern.replaceFirstIn(matchStr,"xx")
println(res1)//xx bottles,99bottles

 //调用replaceAllIn使用特定的字符串替换所有的匹配项

val res2 = numPattern.replaceAllIn(matchStr,"xx")
println(res2)//xx bottles,xxbottles
}

6 正则表达式组
分组可以让我们方便地获取正则表达式的子表达式。在你想要提取的子表达式两侧加上圆括号

object RegexDemo extends App{
//数字和字母的组合正则表达式
val numitemPattern="""([0-9]+) ([a-z]+)""".r
val line="666 spark"
for(numitemPattern(num,item) <- numitemPattern.findAllIn(line)){

println(num+"\t"+item) 

}
line match{

case numitemPattern(num,item)=> println(num+"\t"+item)
case _=>println("Nothing matched")

}
}

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