ngx_lua 一些性能分析方法，ngx_lua分析方法

ngx_lua 一些性能分析方法，ngx_lua分析方法

来自  邮件列表里！ 转载下来。记录下，说不定以后用的到 ； 

原文地址：https://groups.google.com/forum/#!topic/openresty/bOwgPymXQzg

我们有一整套的基于 systemtap 的工具链可以用于在线或者离线的性能分析。 

你的 nginx 进程的 CPU 使用率如果很高的话，可以使用 C 级别的 on-CPU 时间火焰图工具对你最忙的 nginx worker 进程进行采样： 

    https://github.com/agentzh/nginx-systemtap-toolkit#sample-bt 

如果你的 nginx 进程的 CPU 很低，但请求延时很高，则有两种可能： 

1. 你的 nginx 阻塞在了某些阻塞的 IO 操作（比如文件 IO）或者系统的同步锁上，此时你可以使用 C 级别的 off-CPU 
时间火焰图工具对某个典型的 nginx worker 进程进行采样： 

   https://github.com/agentzh/nginx-systemtap-toolkit#sample-bt-off-cpu 

如果你发现 Lua 代码占用了大部分的 CPU 时间，则可以进一步使用 ngx-lua-exec-time 工具加以确认： 

    https://github.com/agentzh/stapxx#ngx-lua-exec-time 

进一步地，你可以使用 Lua 代码级别的 on-CPU 火焰图工具在 Lua 层面上分析 CPU 时间的分布。如果你使用的是 LuaJIT 
2.0.x，则可以使用下面这个工具进行采样： 

    https://github.com/agentzh/nginx-systemtap-toolkit#ngx-sample-lua-bt 

如果你使用的是 LuaJIT 2.1，则可以使用 lj-lua-stacks 工具进行采样： 

    https://github.com/agentzh/stapxx#lj-lua-stacks 

2. 你的 nginx 通过 ngx_lua 的 cosocket 或者 ngx_proxy 这样的 upstream 
模块和上游服务进行通信时，上游服务的延时过大。此时你可以分别使用 
ngx-lua-tcp-recv-time、ngx-lua-udp-recv-time 以及 ngx-single-req-latency 
工具进行分析： 

    https://github.com/agentzh/stapxx#ngx-lua-tcp-recv-time 

    https://github.com/agentzh/stapxx#ngx-lua-udp-recv-time 

    https://github.com/agentzh/stapxx#ngx-single-req-latency