结合P2P软件使用Ansible分发大文件，p2pansible
结合P2P软件使用Ansible分发大文件，p2pansible
一 应用场景描述
现在我需要向50+数量的服务器分发Logstash新版本的rpm包，大概220MB左右，直接使用Ansible的copy命令进行传输，命令如下：
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ansible all -m copy -a "src=/opt/software/logstash/logstash-agent-2.3.3-fb.centos6.x86_64.rpm dest=/opt/software/logstash"
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在执行的过程中，很快就收到Zabbix网络监控的报警，报警项目就是瞬间流量变化大于5Mbps。同时，有的服务器很快执行完成，有很多出现ssh连接错误，Ansible卡死。
开启Ansible的pipelining功能依然卡在ssh连接上。分发文件失败！！
所以，使用Ansible来分发执行命令很快速，但是如果直接使用Ansible来处理稍微大一点的文件分发就是一个很大的问题，即使耗费点时间可以忍受，但是单个分发点的带宽也会直接影响分发效率。
对于大文件分发，首先想到的就是BitTorrent，利用P2P协议实现快速分发，节省带宽，提高效率。
二 P2P软件介绍
这里我们使用Twitter开源的murder。Twitter用它来分发大文件完成代码更新。在早期，Twitter为每天向上万太台的服务器发布代码而头疼，从中央代码服务器向其他成千上万的节点分发代码存在很大瓶颈，因为分发代码的执行时间与需要更新代码的节点成线性关系，节点越多，分发时间越长。为了解决这个问题，Twitter抛弃了以往的集中式架构，转向分布式架构，取名叫murder。使用murder后，他们以前需要40~60分钟的代码发布任务，现在12秒以内就可以完成。
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wget https://github.com/lg/murder/archive/master.zip -O murder.zip
unzip murder.zip
cd murder-master
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muder是基于BitTornado来实现的。主要有以下几个组件：
torrent tracker
tracker使用murder_tracker.py运行，tracker实际上就是运行在一台服务器上的单个服务，其他任何成员都要依赖这个tracker。tracker-less disctribution(DHT)目前不支持。tracker存放BitTorrent客户端需要更新状态的路径。
seeder
seeder就是存放需要向其他主机分发的文件的服务器。这些文件存放在seeder的一个目录，torrent根据这个目录创建。Murder会将这个目录打包成tgz格式，然后创建一个.torrent文件，这个文件很小，只存放关于这个tgz文件的基本哈希信息。这个.torrent文件让各个peers节点知道他们下载的是什么文件。同时，tracker会保持跟踪有哪些 .torrent文件正在被分发。一旦Murder开始传输文件，seeder服务器是众多主机首先获取文件碎片的地方。
peers
peers就是成百上千需要接收文件的服务器，并且在它们之间可以相互传输文件。一旦一个peer节点下载整个tgz文件完成，它将继续seeding一段时间防止蜜罐效应。
命令行使用murder
1.开启tracker
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python murder_tracker.py
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muder_tracker.py实际上调用的这个文件BitTornado/BT1/track.py
track.py有很多参数，如果需要添加参数可以修改muder_tracker.py
几个重要的参数
--port tracker监听的端口,默认是8998
--dfile 存储近期下载信息的文件
--logfile tracker日志文件，默认是标准输出
为tracker添加启动脚本/etc/init.d/murder-tracker
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#! /bin/sh
#
# Start/Stop murder-tracker
#
# chkconfig: 345 99 99
# description: murder-tracker
# processname: murder-tracker
if [ -f /etc/rc.d/init.d/functions ]; then
. /etc/rc.d/init.d/functions
fi
name="murder-tracker"
murder_tracker_bin="/opt/app/murder/dist/murder_tracker.py"
murder_tracker_log="/opt/logs/murder/murder_tracker.log"
murder_tracker_data="/opt/data/murder/tracker_data"
murder_user=murder
find_tracker_process () {
PID=`ps -ef | grep murder_tracker | grep python |grep -v $0|grep -v grep|grep -v sh|grep -v root| awk '{ print $2 }'`
}
start () {
getent passwd $murder_user >/dev/null || useradd -r -s /sbin/nologin $murder_user
LOG_DIR=`dirname ${murder_tracker_log}`
DATA_DIR=`dirname ${murder_tracker_data}`
if [ ! -d $LOG_DIR ]; then
echo -e "\e[35mLog dir ${LOG_DIR} doesn't exist. Creating\e[0m"
mkdir -p $LOG_DIR
fi
if [ ! -d $DATA_DIR ]; then
echo -e "\e[35mLog dir ${DATA_DIR} doesn't exist. Creating\e[0m"
mkdir -p $DATA_DIR
fi
chown -R $murder_user:$murder_user $DATA_DIR $LOG_DIR
find_tracker_process
if [ "$PID" != "" ]; then
echo -e "\e[35m$name is already running!\e[0m"
else
daemon --user $murder_user nohup python $murder_tracker_bin > /dev/null 2>&1 &
echo -e "\e[35mStarting $name Done\e[0m"
fi
}
stop () {
find_tracker_process
if [ "$PID" != "" ]; then
echo -e "\e[35mStopping $name\e[0m"
kill $PID
else
echo -e "\e[35m$name is not running yet\e[0m"
fi
}
case $1 in
start)
start
;;
stop)
stop
exit 0
;;
reload)
stop
sleep 2
start
;;
restart)
stop
sleep 2
start
;;
status)
find_tracker_process
if [ "$PID" != "" ]; then
echo -e "\e[35m$name is running: $PID\e[0m"
exit 0
else
echo -e "\e[35m$name is not running\e[0m"
exit 1
fi
;;
*)
echo -e "\e[35mUsage: $0 {start|stop|restart|reload|status|configtest}\e[0m"
RETVAL=1
esac
exit 0
|
根据自己情况修改相应的参数
2.创建torrent文件
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python murder_make_torrent.py deploy.tar.gz tracker.twitter.com:8998 deploy.torrent
|
murder_make_torrent.py文件实际上调用的 BitTornado的makemetafile.py 文件
3.Seed the package播种需要分发的文件包
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python murder_client.py seed deploy.torrent deploy.tar.gz 172.28.2.200
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最后一个参数是本机的IP地址
4.从所有peers节点获取文件包
| 1 |
python murder_client.py peer deploy.torrent deploy.tar.gz 172.28.2.220
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三 使用Ansible执行分发命令
tracker 172.168.2.171
seeder 172.168.2.179
peers 172.168.2.180~200
murder执行文件目录 /opt/app/murder
tracker和seeder的murder数据目录 /opt/data/murder
peers下载目录 /opt/software/download/
1.在tracker服务器上启动tracker
| 1 |
# ansible 172.168.2.171 -m service -a "name=murder-tracker state=started"
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2.在seeder服务器上制作torrent文件并启动seeder
seeder启动脚本/etc/init.d/murder-seeder
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#! /bin/sh
#
# Start/Stop murder-seeder
#
# chkconfig: 345 99 99
# description: murder-seeder
# processname: murder-seeder
if [ -f /etc/rc.d/init.d/functions ]; then
. /etc/rc.d/init.d/functions
fi
name="murder-seeder"
murder_seeder_data="/opt/data/murder"
murder_seeder_log="/opt/logs/murder/murder_seeder.log"
murder_seeder_bin="/opt/app/murder/dist/murder_client.py"
murder_make_torrent_bin="/opt/app/murder/dist/murder_make_torrent.py"
murder_seeder_conf="/opt/app/murder/dist/seeder.conf"
deploy_file=$(awk -F= '/deploy_file/{print $2}' /opt/app/murder/dist/seeder.conf)
torrent_file=$(awk -F= '/torrent_file/{print $2}' /opt/app/murder/dist/seeder.conf)
tracker_ip=$(awk -F= '/tracker_ip/{print $2}' /opt/app/murder/dist/seeder.conf)
local_ip=$(awk -F= '/local_ip/{print $2}' /opt/app/murder/dist/seeder.conf)
murder_user=murder
find_seeder_process () {
PID=`ps -ef | grep murder_client|grep seed | grep python |grep -v $0|grep -v grep| awk '{ print $2 }'`
#PID=`ps -ef | grep murder_client|grep seed | grep python |grep -v $0|grep -v grep|grep -v sh|grep -v root| awk '{ print $2 }'`
}
start () {
getent passwd $murder_user >/dev/null || useradd -r -s /sbin/nologin $murder_user
LOG_DIR=`dirname ${murder_seeder_log}`
DATA_DIR=${murder_seeder_data}
if [ ! -d $LOG_DIR ]; then
echo -e "\e[35mLog dir ${LOG_DIR} doesn't exist. Creating\e[0m"
mkdir -p $LOG_DIR
fi
if [ ! -d $DATA_DIR ]; then
echo -e "\e[35mLog dir ${DATA_DIR} doesn't exist. Creating\e[0m"
mkdir -p $DATA_DIR
fi
####### make torrent
python $murder_make_torrent_bin $deploy_file $tracker_ip $torrent_file
#######
chown -R $murder_user:$murder_user $DATA_DIR $LOG_DIR
find_seeder_process
if [ "$PID" != "" ]; then
echo -e "\e[35m$name is already running!\e[0m"
else
nohup python $murder_seeder_bin seed $torrent_file $deploy_file $local_ip > $murder_seeder_log 2>&1 &
#daemon --user $murder_user nohup python $murder_seeder_bin seed $torrent_file $deploy_file $local_ip > $murder_seeder_log 2>&1 &
echo -e "\e[35mStarting $name Done\e[0m"
fi
}
stop () {
find_seeder_process
if [ "$PID" != "" ]; then
echo -e "\e[35mStopping $name\e[0m"
kill $PID
else
echo -e "\e[35m$name is not running yet\e[0m"
fi
}
case $1 in
start)
start
;;
stop)
stop
exit 0
;;
reload)
stop
sleep 2
start
;;
restart)
stop
sleep 2
start
;;
status)
find_seeder_process
if [ "$PID" != "" ]; then
echo -e "\e[35m$name is running: $PID\e[0m"
exit 0
else
echo -e "\e[35m$name is not running\e[0m"
exit 1
fi
;;
*)
echo -e "\e[35mUsage: $0 {start|stop|restart|reload|status|configtest}\e[0m"
RETVAL=1
esac
exit 0
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启动脚本依赖一个配置文件seeder.conf
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# cat /opt/app/murder/dist/seeder.conf
deploy_file=/opt/data/murder/deploy.tar.gz
torrent_file=/opt/data/murder/deploy.torrent
tracker_ip=172.168.2.171:8998
local_ip=172.168.2.179
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将需要的分发的文件打包成deploy.tar.gz
启动seeder
| 1 |
# ansible 172.168.2.179 -m service -a "name=murder-seeder state=started"
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3.从seeder获取种子文件，然后分发到peers
| 1 |
# ansible 172.168.2.179 -m synchronize -a "mode=pull src=/opt/software/download/deploy.torrent dest=/opt/software/download"
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调用synchronize模块，pull模式就是从远端获取文件到本地，默认是push模式，从本地推送文件到远端
然后将种子文件分发出去
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# ansible all -m synchronize -a "src=/opt/software/download/deploy.torrent dest=/opt/software/download"
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4.在各个peers端执行下载任务
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# ansible all -m shell -a "sh /opt/app/murder/dist/peer_download.sh"
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peer_download.sh
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#!/bin/bash
#this file is used to download bt files
torrent_file=/opt/software/download/deploy.torrent
download_file=/opt/software/download/deploy.tar.gz
local_ip=$(hostname -I|awk '{print $1}')
murder_client_bin=/opt/app/murder/dist/murder_client.py
python $murder_client_bin peer $torrent_file $download_file $local_ip
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分发完成
可以将这些步骤写成Ansible playbooks
需要注意一下：
我需要分发的服务器是外网服务器，每台服务器开启了iptables防火墙。总共有60多台服务器同时下载220M左右的压缩包总共花了约20多分钟时间。这个时间有点怀疑，通过再次了解BT原理和查看源代码发现是防火墙设置的问题。BT下载之所以是下载点越多，下载速度越快，是因为各个下载点之间可以交换数据，也就是说需要开启TCP端口用于BT下载。这点在murder的文档中是没有说明的，twitter默认是每台服务器都关闭防火墙，并且是处于一个数据中心的彼此相互信任的内网服务器。murder封装的是BTTornado,代码中默认是启动一个10000~60000范围的随机端口，每个murder peer在下载的同时向其他peers提供下载服务就是通过这个随机端口，如果防火墙全部关闭，这个不成问题，但是如果开启了防火墙这么大的端口范围肯定不行的，就需要自己设置一个防火墙允许的范围。
如果不开端口也是可以上传数据的，但是会影响下载速度，因为其他peer端无法连接到彼此。
有关下载的参数在BitTornado/download_bt1.py中定义有
和端口相关的参数
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('minport', 10000, 'minimum port to listen on, counts up if unavailable'),
('maxport', 60000, 'maximum port to listen on'),
('random_port', 1, 'whether to choose randomly inside the port range ' +
'instead of counting up linearly'),
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这个范围太大，根据自己情况设置小一点，然后让防火墙通行
参考文档：
http://blogs.cornell.edu/info4220/2013/04/05/murder-distributed-large-scale-code-deployment/
http://www.royans.net/wp/tag/tools/
https://github.com/lg/murder
https://github.com/effigies/BitTornado
https://github.com/russss/Herd
https://github.com/masahide/ansible-lssd
http://www.361way.com/python-p2p/4737.html
http://bt.degreez.net/firewalled.html
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