《Kafka成神之路》之三图搞懂分区、组消费模式，


 1 分区消费模式

直接由客户端(任一语言编写)使用Kafka提供的协议向服务器发送RPC请求获取数据，服务器接受到客户端的RPC请求后，将数据构造成RPC响应，返回给客户端，客户端解析相应的RPC响应获取数据。

Kafka支持的协议众多，使用比较重要的有：

  • 获取消息的FetchRequest和FetchResponse
  • 获取offset的OffsetRequest和OffsetResponse
  • 提交offset的OffsetCommitRequest和OffsetCommitResponse
  • 获取Metadata的Metadata Request 和 Metadata Response
  • 生产消息的 ProducerRequest 和 ProducerResponse

1.1 分区消费模式服务器端源码过程

2 组消费者模式

2.1 流程

3 总结

3.1 分区消费模式特点

  • 指定消费topic、partition和offset通过向服务 器发送RPC请求进行消费
  • 需要自己提交offset
  • 需要自己处理各种错误，如:leader切换错误
  • 需自行处理消费者负载均衡策略

3.2 组消费模式特点

  • 最终也是通过向服务器发送RPC请求完成的(和分区消费模式一样)
  • 组消费模式由Kafka服务器端处理各种错误，然后将消息放入队列再封装为迭代器(队列为FetchedDataChunk对象)，客户端只需在迭代器上迭代取出消息
  • 由Kafka服务器端周期性的通过scheduler提交当前消费的offset，无需客户端负责
  • Kafka服务器端处理消费者负载均衡
  • 监控工具Kafka Offset Monitor和Kafka Manager均是基于组消费模式

所以，尽可能使用组消费模式，除非需要

  • 自己管理offset，比如想实现消息投递的其他语义
  • 自己处理各种错误，根据自己业务的需求

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