Android应用开发之手势识别

Android应用开发之手势识别

第一步：建立手势库

使用SDK自带例子GestureBuilder建立手势库（位置：Android-sdk-windows\samples\android-8\GestureBuilder）。使用GestureBuilder之前，你需要恢复其到开发环境，然后进行编绎并部署到手机上。此时，就可以使用GestureBuilder建立手势库，生成的手势库文件在SCDard上，默认文件名称为：gestures

第二步：在应用中加载手势库文件，然后开发手势识别代码。

把手势库文件gestures文件拷贝到项目的res/raw目录下。然后在布局文件中添加用于手势绘制的View：

1. <android.gesture.GestureOverlayView  
2.    android:id="@+id/gestures"  
3.    android:layout_width="fill_parent“ android:layout_height="0dip"  
4.    android:layout_weight="1.0" />  

为View添加手势监听事件：gestureOverlayView.addOnGesturePerformedListener();

得到手势库：mLibrary =GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);

加载手势库：mLibrary.load();

List<Prediction>predictions = mLibrary.recognize(gesture);//从手势库中查询匹配的内容，匹配的结果可能包括多个相似的内容，匹配度高的结果放在最前面

大多数情况下，手势都是通过一笔完成。然而有一些特别的需求就需要通过多个笔画来实现，这时可以使用gestureStrokeType属性进行设置：android:gestureStrokeType="multiple"

手势识别代码

1. public class MainActivity extends Activity {  
2.     private GestureOverlayView gestureOverlayView;  
3.     private GestureLibrary mLibrary;  
4.     private boolean state;  
5.     private EditText addressText;  
6.     @Override  
7.     public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
8.         super.onCreate(savedInstanceState);  
9.         setContentView(R.layout.main);  
10.         addressText = (EditText)this.findViewById(R.id.address);  
11.         gestureOverlayView = (GestureOverlayView)this.findViewById(R.id.gestures);  
12.         //当用户完成一次Gesture绘制后，系统将自动调用Listener对象的onGesturePerformed()方法   
13.         gestureOverlayView.addOnGesturePerformedListener(new GestureListener());  
14.         mLibrary = GestureLibraries.fromRawResource(this, R.raw.gestures);  
15.         state = mLibrary.load();//加载手势库   
16.     }  
17.       
18.     private final class GestureListener implements GestureOverlayView.OnGesturePerformedListener{  
19.         @Override  
20.         public void onGesturePerformed(GestureOverlayView overlay, Gesture gesture) {  
21.             if(state){  
22.                 List<Prediction> predictions = mLibrary.recognize(gesture);//从手势库中查询匹配的内容，匹配的结果可能包括多个相似的结果，匹配度高的结果放在最前面   
23.                 if(!predictions.isEmpty()){  
24.                     Prediction prediction = predictions.get(0);  
25.                     //prediction的score属性代表了与手势的相似程度   
26.                     //prediction的name代表手势对应的名称   
27.                     if(prediction.score > 1){  
28.                         addressText.setText(prediction.name);  
29.                     }  
30.                 }  
31.             }  
32.         }  
33.     }  
34. }