Python 扯淡的Map-Reduce

Python 扯淡的Map-Reduce

发现python具有类似Hadoop中的Map-reduce概念的标准函数，于是变搞来玩玩，发现还是蛮好玩的，虽然功能简陋了点，不过该做的都做了。

1. map(func, *iterables) --> map object  
2.     Make an iterator that computes the function using arguments from  
3.     each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.  

func是一个函数，该函数具有的参数个数根据后面iterables个数来确定，对iterables中的每个元素都作为参数调用一次func函数，并且将结果返回。也就是说调用了多少次func，就会返回多少次结果。

该map的实现是一个采用的是生成器，也就是说调用一次__next__()，才会调用一次函数返回结果。

1. def func(x,y):  
2.     return x*y*2  
3.   
4. list=[1,2,3,4,5]  
5. result=map(func,list,list)  
6. print(result.__next__())  
7. for r in result:  
8.     print(r)  

结果：2 8 18 32 50

其实map函数我们自己也可以实现一个版本：

1. def map(func,*iters):  
2.     for it in zip(*iters):  
3.         yield func(*it)#一定要星号*，表示需要将it元组各个元素作为多个参数，而不是将整个列表作为一个参数  

注：以上记过python 3.2测试通过，python 3以上版本apply(),callable(),exefile(),file(),reduce(),reload()等方法都被移除了。