轻松搞定面试中的二叉树题目
轻松搞定面试中的二叉树题目
树是一种比较重要的数据结构，尤其是二叉树。二叉树是一种特殊的树，在二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点（或左孩子和右孩子），并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。二叉树是递归定义的，因此，与二叉树有关的题目基本都可以用递归思想解决，当然有些题目非递归解法也应该掌握，如非递归遍历节点等等。本文努力对二叉树相关题目做一个较全的整理总结，希望对找工作的同学有所帮助。
二叉树的常见问题及其解决程序
【递归】二叉树的先序建立及遍历
在JAVA中实现的二叉树结构
【非递归】二叉树的建立及遍历
二叉树递归实现与二重指针
二叉树先序中序非递归算法
二叉树节点定义如下：
struct BinaryTreeNode
{
int m_nValue;
BinaryTreeNode* m_pLeft;
BinaryTreeNode* m_pRight;
};
题目列表：
1. 求二叉树中的节点个数
2. 求二叉树的深度
3. 前序遍历，中序遍历，后序遍历
4.分层遍历二叉树（按层次从上往下，从左往右）
5. 将二叉查找树变为有序的双向链表
6. 求二叉树第K层的节点个数
7. 求二叉树中叶子节点的个数
8. 判断两棵二叉树是否结构相同
9. 判断二叉树是不是平衡二叉树
10. 求二叉树的镜像
11. 求二叉树中两个节点的最低公共祖先节点
12. 求二叉树中节点的最大距离
13. 由前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树
14.判断二叉树是不是完全二叉树
详细解答
1. 求二叉树中的节点个数
递归解法：
（1）如果二叉树为空，节点个数为0
（2）如果二叉树不为空，二叉树节点个数 = 左子树节点个数 + 右子树节点个数 + 1
参考代码如下：
int GetNodeNum(BinaryTreeNode * pRoot)
{
if(pRoot == NULL) // 递归出口
return 0;
return GetNodeNum(pRoot->m_pLeft) + GetNodeNum(pRoot->m_pRight) + 1;
}
2. 求二叉树的深度
递归解法：
（1）如果二叉树为空，二叉树的深度为0
（2）如果二叉树不为空，二叉树的深度 = max(左子树深度， 右子树深度) + 1
参考代码如下：
int GetDepth(BinaryTreeNode * pRoot)
{
if(pRoot == NULL) // 递归出口
return 0;
int depthLeft = GetDepth(pRoot->m_pLeft);
int depthRight = GetDepth(pRoot->m_pRight);
return depthLeft > depthRight ? (depthLeft + 1) : (depthRight + 1);
}
3. 前序遍历，中序遍历，后序遍历
前序遍历递归解法：
（1）如果二叉树为空，空操作
（2）如果二叉树不为空，访问根节点，前序遍历左子树，前序遍历右子树
参考代码如下：
void PreOrderTraverse(BinaryTreeNode * pRoot)
{
if(pRoot == NULL)
return;
Visit(pRoot); // 访问根节点
PreOrderTraverse(pRoot->m_pLeft); // 前序遍历左子树
PreOrderTraverse(pRoot->m_pRight); // 前序遍历右子树
}
中序遍历递归解法
（1）如果二叉树为空，空操作。
（2）如果二叉树不为空，中序遍历左子树，访问根节点，中序遍历右子树
参考代码如下：
void InOrderTraverse(BinaryTreeNode * pRoot)
{
if(pRoot == NULL)
return;
InOrderTraverse(pRoot->m_pLeft); // 中序遍历左子树
Visit(pRoot); // 访问根节点
InOrderTraverse(pRoot->m_pRight); // 中序遍历右子树
}
后序遍历递归解法
（1）如果二叉树为空，空操作
（2）如果二叉树不为空，后序遍历左子树，后序遍历右子树，访问根节点
参考代码如下：
void PostOrderTraverse(BinaryTreeNode * pRoot)
{
if(pRoot == NULL)
return;
PostOrderTraverse(pRoot->m_pLeft); // 后序遍历左子树
PostOrderTraverse(pRoot->m_pRight); // 后序遍历右子树
Visit(pRoot); // 访问根节点
}
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