Python collections模块实例

Python collections模块实例

Python作为一个“内置电池”的编程语言，标准库里面拥有非常多好用的模块。

比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子

collections模块基本介绍

Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections模块在这些内置数据类型的基础上，提供了几个额外的数据类型：
1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple()
namedtuple主要用来产生可以使用名称来访问元素的数据对象，通常用来增强代码的可读性， 在访问一些tuple类型的数据时尤其好用。
举个例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
比如我们用户拥有一个这样的数据结构，每一个对象是拥有三个元素的tuple。
使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。
"""
from collections import namedtuple
websites = [
 ('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'),
 ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'),
 ('bkjia', 'l#module-collections

Python解析xml文档实例 

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]

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