Python多线程中锁的概念

Python多线程中锁的概念

Python多线程中锁的概念

好几个人问我给资源加锁是怎么回事，其实并不是给资源加锁, 而是用锁去锁定资源，你可以定义多个锁, 像下面的代码, 当你需要独占某一资源时，任何一个锁都可以锁这个资源

就好比你用不同的锁都可以把相同的一个门锁住是一个道理

#coding: utf-8
import  threading 
import  time 
 
counter = 0
counter_lock = threading.Lock() #只是定义一个锁,并不是给资源加锁,你可以定义多个锁,像下两行代码,当你需要占用这个资源时，任何一个锁都可以锁这个资源
counter_lock2 = threading.Lock()
counter_lock3 = threading.Lock()

#可以使用上边三个锁的任何一个来锁定资源
 
class  MyThread(threading.Thread):#使用类定义thread，继承threading.Thread
    def  __init__(self,name): 
        threading.Thread.__init__(self) 
        self.name = "Thread-" + str(name)
    def run(self):  #run函数必须实现
        global counter,counter_lock #多线程是共享资源的，使用全局变量
        time.sleep(1); 
        if counter_lock.acquire(): #当需要独占counter资源时，必须先锁定，这个锁可以是任意的一个锁，可以使用上边定义的3个锁中的任意一个
            counter += 1 
            print "I am %s, set counter:%s"  % (self.name,counter) 
            counter_lock.release() #使用完counter资源必须要将这个锁打开，让其他线程使用
           
if  __name__ ==  "__main__": 
    for i in xrange(1,101): 
        my_thread = MyThread(i)
        my_thread.start()

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