Python的@符号

Python的@符号

Python一直都属于用，没有去系统学习过，在一次代码review中见到了@符号，回来看了下，这个符号用于装饰器中，用于修饰一个函数，把被修饰的函数作为参数传递给装饰器，下面举几个例子：

1. @classmethod和@staticmethod

这两个含义很明显，在定义方法的时候@classmethod表示该方法是类方法,类方法必须有一个参数为cls,表示类本身，实例方法的第一个参数是self.@staticmethod修饰的方法基本上和一个全局函数相同。

这两个修饰的方法通过实例和类调用都是可以的

class A():

    @classmethod

    def classM(cls):

        print "class method, and invoker:",cls.__name__

    @staticmethod

    def staticM():

        print "static method"

class B(A):

    pass

 

A.classM()  #class method, and invoker: A

B.classM()  #class method, and invoker: B

A.staticM() #static method

B.staticM() #static method

a=A()

a.classM()  #class method, and invoker: A

a.staticM() #static method

b=B()

b.classM()  #class method, and invoker: B

b.staticM() #static method

2. 作为普通的修饰符，下面的定义类似于 testone=func(testone)

 

class C():

    def func(fn):

        def test(*args):

            print "hello"

        return test

    @func

    def testone(a,b):

        print a**2+b**2

    if __name__=="__main__":

        testone(3,4)

 

 

#output:hello

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

class C():

    def func(fn):

        def test(*args):

            print "hello"

            fn(*args)

        return test

    @func

    def testone(a,b):

        print a**2+b**2

    if __name__=="__main__":

        testone(3,4)

 

#output:

hello

25

3. 不常见的写法，用来修饰一个class,在单例模式中能用到

def singleton(cls):

    instance={}

    def getinstance():

        if cls not in instance:

            instance[cls]=cls()

        return instance[cls]

    return getinstance

 

@singleton

class Myclass:

    pass

 

#output

>>> my1=Myclass()

>>> print my1

<__main__.Myclass instance at 0x00000000028C2F48>

>>> my2=Myclass()

>>> print my2

<__main__.Myclass instance at 0x00000000028C2F48>

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

CentOS上源码安装Python3.4 

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]

Python脚本获取Linux系统信息

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境

Python 语言的发展简史

Python 的详细介绍：请点这里
Python 的下载地址：请点这里 

本文永久更新链接地址：