Hive UDF 过滤字符串中的中英文标点符号

Hive UDF 过滤字符串中的中英文标点符号

使用Hive 过程中 需要做一些UDF的开发，简单贴一个UDF 是用来去除字符串中的所有中英文符号

本人Java菜鸟 代码可能不好看勿喷啊。仅供参考

package com.fccs.utils; 
 
import java.text.ParseException; 
 
import org.apache.Hadoop.hive.ql.exec.UDF; 
 
/***
 * 本类是用于字符串替换支持正则表达
 * @author [email protected]
 * @date 2015-5-28
 * @version 1.0
 *
 */ 
public class F_str_replace extends UDF{ 
 
    public String evaluate(String str,String ...args) { 
        if(str != null){ 
            str = str.trim(); 
        } 
        if(str == null || "".equals(str)){ 
            return "null"; 
        } 
             
         
        return get_str_replace( str,args); 
         
    } 
 
    /**
    * 传入一个字符串，把所有符合条件的字符串和空字符转换为“null”，不符合条件的就返回原字符串
    * 比如：get_str_replace("金成·江南春城 (·竹海水韵)")
    * 转换后："金成江南春城竹海水韵"
    * @param subject 
    * @param args  多参数 args[0] 要替换成的字符串, args[1] 正则表达式
    * @use:get_str_replace(subject,replacement,pattern)
    * @return result
    */ 
    private static String get_str_replace(String subject,String...args){ 
         
        String text = "null"; 
        if(subject != null){ 
            subject = subject.trim(); 
        } 
        if(subject == null || "".equals(subject)){ 
            return "null"; 
        } 
         
         
        if(args.length==0){ 
            text =  subject.replaceAll( "\\p{Punct}","" );       
            text =  text.replaceAll("\\pP" , "");       
            text =  text.replaceAll("\\p{P}" ,""); 
            text =  text.replaceAll( "[\\p{P}+~$`^=|<>～｀＄＾＋＝｜＜＞￥×]" , ""); 
             
        }else if (args.length==1){ 
            String replacement = args[0].length()>0?args[0]:""; 
            text =  subject.replaceAll( "\\p{Punct}",replacement );       
            text =  text.replaceAll("\\pP" , replacement);       
            text =  text.replaceAll("\\p{P}" ,replacement); 
            text =  text.replaceAll( "[\\p{P}+~$`^=|<>～｀＄＾＋＝｜＜＞￥×]" , replacement); 
             
        }else{ 
            String pattern  = args[1]; 
            String replacement = args[0] ; 
            text =  subject.replaceAll( pattern,replacement);       
             
        } 
         
        text = text.replaceAll("\\s+", ""); //过滤多余空格 
        return text; 
    } 
 
} 

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