Python中xrange和yield的用法

文章由LinuxBoy分享于2019-04-01 11:04:40热评（532）

Python中xrange和yield的用法

相信很多人对xrange和yield都不是很清楚，网上很多文章也是写的云里雾里的，今天我用最简单的例子给大家说下。

说起xrange的时候就一定要提range，其实xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

for i in range(0, 100):
print i

for i in xrange(0, 100):
print i
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

a = range(0,100)

print type(a)

print a

print a[6]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

b = xrange(0,100)

print type(b)

print b

print b[6]

xrange(100)

总结：通过上面的实例我们可以知道python的xrange和range相比，不同点就在于xrange生成的不是一个数组，而是一个生成器。

yield也是同样的道理，看实例1

def spam():

yield 1

yield 2

yield 3

print spam

for item in spam():

print item

或者通过next()访问

gen = spam()

gen.next()

实例2

def AlexReadLine():
    seek = 0
    while true:
        with open("temp.txt","r") as f:
                f.seek(seek)
                data = f.readline()
                if data:
                     seek = f.tell()
                     yield data
                else:
                     return

print AlexReadLine()
<generator object AlexReadLine at 0x1006f5488>
for item in AlexReadLine()
    print item

hello
world

说明：只有在访问的时候才会打印数据

用一个我工作用到的小实例来一起介绍下这两个生成器的使用：

#encoding=utf=8

def foo(l,n):
    for x in xrange(0,len(l),n):
        yield l[x:x+n]
mm = range(21)
for aa in foo(mm,3):
    print aa

[0, 1, 2]

[3, 4, 5]

[6, 7, 8]

[9, 10, 11]

[12, 13, 14]

[15, 16, 17]

[18, 19, 20]

CentOS上源码安装Python3.4

《Python核心编程第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]

Python脚本获取Linux系统信息

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境

Python 语言的发展简史

Python 的详细介绍：请点这里
Python 的下载地址：请点这里

本文永久更新链接地址：

推荐文章：

Python中xrange和yield的用法