从零开始机器学习 第0篇 工欲善其事必先利其器之环境搭建，第0篇必先利其器

从零开始机器学习 第0篇 工欲善其事必先利其器之环境搭建，第0篇必先利其器

0、系统环境

0.1 此处选择用户较多的ubuntu作为入门系统，选择U盘装，在ubuntu官网https://www.ubuntu.com/download，选择适合自己的ubuntu版本下载系统镜像文件。

0.2 选择容量大于4G的U盘 用Universal UBS installer 制作启动盘，将之做好的系统盘插入电脑，进入U盘启动，前面都是比较简单的选择，这里主要说一下系统分区，

     挂载点/；主分区；安装系统和软件；大小为15G；分区格式为ext4； 
     swap；逻辑分区；充当虚拟内存；大小等于内存大小；分区格式为swap 
     /boot ；引导分区；逻辑分区； 大小为200M ；分区格式为ext4；

    挂载点/home；逻辑分区；相当于“我的文档”；大小为硬盘剩下的; 分区格式ext4；

0.3 系统安装完毕，ubuntu系统与windwos系统有所不同，初次使用可能不太习惯。

1、开发环境

1.1 ubuntu（16.04）自带了python2.7和python3.5，系统默认python版本为2.7 ；但是接下来的内容均基于python3.5，需要将默认版本改为3.5，方法如下：

在终端中输入如下命令

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

如果要切换到Python2，执行：

sudo update-alternatives --config python

按照提示输入选择数字0,1,2回车即可。

1.2 安装pip

sudo apt-get install python-dev python-pip

1.3 安装必要的库文件(不低于以下版本)

numpy 1.9.1

scipy 0.14.0

scikit-learn 0.15.2

matplotlib 1.4.0

pandas 0.15.2

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

到这里，系统环境基本搭建完毕，可以开始写代码了。

当然如果觉得一个一个安装麻烦可以安装anacoda全家桶，一键安装所有科学计算库，具体请搜索安装方法。

2、编辑器

这里推荐一个轻量级python编辑器 komodo lite 新手使用功能足够了。

 

ps.

win7 ubuntu 双系统删除ubuntu后不能进入windows修复方法

解决方法：

1. 插入win7安装盘或者用USB启动； 2. 选择完语言选项后，进入下一步，选择底下的系统修复而不是继续安装； 3. 自动搜索已经安装的系统后，进入下一步； 4. 不要让Windows自动修复，没用的，进入命令提示符模式； 5. 先输入命令 bootrec /fixmbr 回车，再输入命令 bootrec /fixboot 回车（注意  /之前有空格）； 6. 重启系统即可重新恢复Win7启动模式。