Python基础教程之数组类型

Python基础教程之数组类型

Python学习之数组类型一：

Numpy中的向量与矩阵：

1.创建：  向量、矩阵均由array函数创建，区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] )，

矩阵是M=array( [[ ]] )  注意矩阵是双方括号

向量可以执行基本的线性代数运算（运算是基于元素的运算），例如标量乘法/除法、线性组合、范数、标量积等。

2.访问数组项：  向量索引与切片类似于字符串与列表

                通过索引访问矩阵（数组项），需要两个索引来访问，这些索引都在一对方栝号里。  例如：M[2:4,1:4]   表示行与列的切片

一些切片原则：

 矩阵[index,index]    得到维数为0的标量

 矩阵[索引，切片]或者[切片，索引]   得到维数为1的向量

 矩阵[切片，切片]    得到维数为2的矩阵

使用切片修改（替换）矩阵中的一个元素，一整行，整个子矩阵。

3.数组构造函数：----用于一些构造数组的命令生成特殊的矩阵。

v=array([3.,5.,8.])

①　I=diag(v,0)   #diag(v,k)  生成的结果是来自向量V的对角n阶方阵,前k列元素均为零    

print(I)

②　T=zeros((2,2,3))   #张量T（向量、矩阵或更高阶张量）的函数ndim给出的维数总是等于其形状的长度

print(T)

print(ndim(T))       #使用数组属性T.ndim或者函数numpy.nidm 来获取数组的维数

print(shape(T))       #数组属性:shape获取数组的维度  例如（2，3）表示二行三列矩阵

print(len(shape(T)))

③　A=ones((2,3))    #生成的是由1填充的2行3列的矩阵

print(A)

④　T=random.rand(3,3)    #random.rand(n,m) 生成由（0，1）中平均分布的随机数（填充）构成的n行m列矩阵

print(T)

⑤　A=arange(3)      #arange(n)返回元素为前n个整数的向量

print(A)

⑥　v=linspace(1,2,4)    #linspace(a,b,n)生成由平均分布在a与b之间的n个点组成的向量

print(v)

⑦　I=identity（n）     #生成阶数为n的单位矩阵

1. 访问和修改数组形状

访问：用reshape函数或者数组属性shape 来访问

数组的形状是元组，例如n*m的矩阵的形状是元组（n，m）

矩阵：shape（A）  #返回矩阵的形状（n,m）

向量：shape（v）   #返回（n, ）  注意：向量形状是包含向量长度n的单元素元组

修改数组形状：是指在不复制数据的情况下给出数组的新视图。

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