17 个案例带你 5 分钟搞定 Linux 正则表达式,


17 个案例带你 5 分钟搞定 Linux 正则表达式

正则表达式是一种字符模式,用于在查找过程中匹配制定的字符。

元字符通常在Linux中分为两类:

正则表达式一般以文本行进行处理,在进行下面实例之前,先为grep命令设置—color参数:

  1. $ alias grep='grep --color=auto' 

这样每次过滤出来的字符串都会带色彩了。

在开始之前还需要做一件事情,就是创建一个测试用的re-file文件,内容如下:

  1. $ cat re-file 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. Lovers were all around us. It is springtime. Oh 
  6.  
  7. love, how much I adore you. Do you know 
  8.  
  9. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  10.  
  11. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  12.  
  13. clover. Did you see them? I can only hope love. 
  14.  
  15. is forever. I live for you. It's hard to get back in the 
  16.  
  17. groove. 

正则表达式元字符

17 个案例带你 5 分钟搞定 Linux 正则表达式

特殊的元字符

17 个案例带你 5 分钟搞定 Linux 正则表达式

扩展的正则表达式

17 个案例带你 5 分钟搞定 Linux 正则表达式

实操

匹配以love开头的所有行

  1. $ grep '^love' re-file 
  2.  
  3. love, how much I adore you. Do you know 

匹配love结尾的所有行

  1. $ grep 'love$' re-file 
  2.  
  3. clover. Did you see them? I can only hope love. 

匹配以l开头,中间包含两个字符,结尾是e的所有行

  1. $ grep 'l..e' re-file 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. love, how much I adore you. Do you know 
  6.  
  7. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  8.  
  9. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  10.  
  11. clover. Did you see them? I can only hope love. 
  12.  
  13. is forever. I live for you. It's hard to get back in the 

匹配0个或多个空行,后面是love的字符

  1. $ grep ' *love' re-file 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. love, how much I adore you. Do you know 
  6.  
  7. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  8.  
  9. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  10.  
  11. clover. Did you see them? I can only hope love. 

匹配love或Love

  1. $ grep '[Ll]ove' re-file # 对l不区分大小写 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. Lovers were all around us. It is springtime. Oh 
  6.  
  7. love, how much I adore you. Do you know 
  8.  
  9. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  10.  
  11. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  12.  
  13. clover. Did you see them? I can only hope love. 

匹配A-Z的字母,其次是ove

  1. $ grep '[A-Z]ove' re-file 
  2.  
  3. Lovers were all around us. It is springtime. Oh 

匹配不在A-Z范围内的任何字符行,所有的小写字符

  1. $ grep '[^A-Z]' re-file 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. Lovers were all around us. It is springtime. Oh 
  6.  
  7. love, how much I adore you. Do you know 
  8.  
  9. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  10.  
  11. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  12.  
  13. clover. Did you see them? I can only hope love. 
  14.  
  15. is forever. I live for you. It's hard to get back in the 
  16.  
  17. groove. 

匹配love.

  1. $ grep 'love.' re-file 
  2.  
  3. clover. Did you see them? I can only hope love. 

匹配空格

  1. $ grep '^$' re-file 

匹配任意字符

  1. $ grep '.*' re-file 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. Lovers were all around us. It is springtime. Oh 
  6.  
  7. love, how much I adore you. Do you know 
  8.  
  9. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  10.  
  11. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  12.  
  13. clover. Did you see them? I can only hope love. 
  14.  
  15. is forever. I live for you. It's hard to get back in the 
  16.  
  17. groove. 

前面o字符重复2到4次

  1. $ grep 'o{2,4}' re-file 
  2.  
  3. groove. 

重复o字符至少2次

  1. $ grep 'o{2,}' re-file 
  2.  
  3. groove. 

重复0字符最多2次

  1. $ grep 'o{,2}' re-file 
  2.  
  3. I had a lovely time on our little picnic. 
  4.  
  5. Lovers were all around us. It is springtime. Oh 
  6.  
  7. love, how much I adore you. Do you know 
  8.  
  9. the extent of my love? Oh, by the way, I think 
  10.  
  11. I lost my gloves somewhere out in that field of 
  12.  
  13. clover. Did you see them? I can only hope love. 
  14.  
  15. is forever. I live for you. It's hard to get back in the 
  16.  
  17. groove. 

重复前一个字符一个或一个以

  1. $ egrep "go+d" linux.txt 
  2.  
  3. Linux is a good 
  4.  
  5. god assdxw bcvnbvbjk 
  6.  
  7. gooodfs awrerdxxhkl 
  8.  
  9. good 

0个或者一个字符

  1. ansheng@Ubuntu:/tmp$ egrep "go?d" linux.txt 
  2.  
  3. god assdxw bcvnbvbjk 
  4.  
  5. gdsystem awxxxx 

或,查找多个字符串

  1. $ egrep "gd|good" linux.txt 
  2.  
  3. Linux is a good 
  4.  
  5. gdsystem awxxxx 
  6.  
  7. good 

分组过滤匹配

  1. $ egrep "g(la|oo)d" linux.txt 
  2.  
  3. Linux is a good 
  4.  
  5. glad 
  6.  
  7. good 

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