项目相关环境docker版安装教程总结，


项目环境docker及docker-compose文档

1、Linux环境介绍

  • centos7.6

  • 16G以上内存空间（至少8G）

 

2、静态IP设置

1、找到配置文件
    cd /etc/sysconfig/network-scripts/
    vi ifcfg-ens33
----------------------------    
TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPADDR=192.168.200.188
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.200.2
DNS1=114.114.114.114
DNS2=8.8.8.8
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens33
UUID=b8fd5718-51f5-48f8-979b-b9f1f7a5ebf2
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes
-----------------------------------
​
重启网卡
service network restart
​
测试网卡
ping www.baidu.com 如果有字节输出，则表示网络正常

3、JDK安装

# jdk镜像仓库：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u171-b11/
​
#下载wget命令
yum install wget
​
# 下载、解压jdk
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u171-b11/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
#解压
tar -zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
#移动文件夹中
mv jdk1.8.0_171 /usr/local
​
# 配置环境
vi /etc/profile
​
# 添加内容：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
​
# 配置生效命令
source /etc/profile
#查看j版本命令
java -version

 

4、Docker安装

安装docker

# 1、yum 包更新到最新,需要几分钟时间
sudo yum update
# 2、作用：安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、 设置yum源
# 3.1、方案一：使用ustc的（默认的）
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 3.2、方案二：使用阿里云（推荐）
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 4、 安装docker；出现输入的界面都按 y
sudo yum install -y docker-ce
# 5、 查看docker版本
docker -v
​
#开机自启动
systemctl enable docker

设置镜像加速器

# 执行如下命令：
mkdir /etc/docker  表示创建一个文件夹
#如果有该文件则进入编辑状态，如果没有，则创建该文件然后进入编辑状态
vi /etc/docker/daemon.json  
#编写以下内容
{
  "registry-mirrors": ["https://7oc12mqc.mirror.aliyuncs.com"]
}
注意：[“自己的镜像加速器地址”]

5、Docker-compose安装

#国内资源(建议)
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
​
# 设置文件可执行权限 
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 
# 查看版本信息 
docker-compose -version

6、Nacos安装

  • 创建一个文件夹

mkdir nacos

  • 进入该文件夹中

cd nacos
​
vi docker-compose.yml

  • 编写docker-compose.yml文件

version: "2"
services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server:1.4.1
    container_name: nacos
    environment:
    - MODE=standalone
    volumes:
    - /root/nacos/logs:/home/nacos/logs
    -  /root/nacos/init.d/custom.properties:/home/nacos/init.d/custom.properties
    ports:
    - "8848:8848"
    restart: always

  • 创建文件夹及文件

cd nacos

mkdir init.d

cd init.d

touch custom.properties

  • 执行脚本

docker-compose up -d

 

7、MySQL安装

创建docker-compose.yml

  • 创建一个文件夹

mkdir mysql

  • 进入mysql文件夹中创建一个docker-compose.yml文件

cd mysql

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下内容

version: '3'
services:
  mysql:
    container_name: mysql
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root"
    image: "mysql:5.7"
    restart: always
    volumes:
      - "./conf/my.cnf:/etc/my.cnf"
      - "./data:/var/lib/mysql"
    ports:
      - "3306:3306"

  • 创建文件（在mysql文件夹下）

mkdir conf
cd conf
touch my.cnf

  • 在mysql文件夹下执行脚本

docker-compose up -d

8、ElasticSearch安装

  • 创建一个文件夹

mkdir es

  • 进入es文件夹中创建一个docker-compose.yml文件

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下内容

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.4.0
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    environment:
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - /root/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: kibana:7.4.0
    container_name: kibana
    environment:
      - SERVER_NAME=kibana
      - ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.200.137:9200
      - XPACK_MONITORING_ENABLED=true
    ports:
      - 5601:5601
    depends_on:
      - elasticsearch
    external_links:
      - elasticsearch

  • es文件夹下执行脚本

docker-compose up -d

  • 设置中文IK分词器

因为在创建elasticsearch容器的时候，映射了目录，所以可以在宿主机上进行配置ik中文分词器

在去选择ik分词器的时候，需要与elasticsearch的版本好对应上

把资料中的ik-7.4.0.tar上传到服务器上,放到对应目录（plugins）解压

#上传压缩包到Linux中

#切换目录
cd es/plugins
#新建目录
mkdir analysis-ik

#root根目录解压
tar -xf ik-7.4.0.tar -C /root/es/plugins/analysis-ik

  • 在重新启动es，进行测试

docker restart elasticsearch

  • 连接kibana,测试iK分词器

# ik_max_word中文分词器
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"中国人民真好看"
}

# ik_smart中文分词器
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text":"中国人民真好看"
}

# 默认分词器
GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text":"中国人民真好看"
}

9、MinIo安装

  • 创建文件夹

mkdir minio

  • 进入文件夹

cd minio

  • 创建docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

  • 编写以下内容

version: '3'
services:
  minio:
    image: minio/minio:RELEASE.2021-04-18T19-26-29Z
    container_name: myminio
    ports:
      - 9000:9000
    volumes:
      - /var/minio/data:/data
      - /var/minio/config:/root/.minio
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: "minio"
      MINIO_SECRET_KEY: "minio123"
    command: server /data
    restart: always

  • 执行命令

docker-compose up -d

10、Redis安装

  • 创建一个文件夹

mkdir redis

  • 进入redis文件夹中创建一个docker-compose.yml文件

cd redis

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下内容

version: '3'
services:
 redis:
  container_name: redis
  image: redis:5.0.7
  restart: always
  ports:
    - 6379:6379
  volumes:
    - ./conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf:rw
    - ./data:/data:rw
  command:
    redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
  environment:
    - TZ=Asia/Shanghai

  • redis文件夹下执行脚本

docker-compose up -d

11、Kafka安装

  • 创建一个文件夹

mkdir kafka

  • 进入kafka文件夹中创建一个docker-compose.yml文件

cd kafka

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下内容

version: '3'
services:
  zookeeper-kafka:
    image: wurstmeister/zookeeper
    restart: unless-stopped
    hostname: zookeeper-kafka
    container_name: zookeeper-kafka
    ports:
      - 2777:2181
    volumes:
      - ./data:/data
      - ./datalog:/datalog
  kafka:
    image: wurstmeister/kafka:2.12-2.4.1
    depends_on: 
      - zookeeper-kafka
    container_name: kafka
    ports:
      - 9092:9092
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka
      KAFKA_BROKER_ID: 0
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.200.135:2777
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.200.135:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./docker.sock:/var/run/docker.sock
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNET：IP:zookeeper的端口号


IP要改成自己服务器的ip地址

  • 在kafka文件夹下执行以下命令

docker-compose up -d

12、Kafka-manager安装(选装)

#拉取镜像
docker pull sheepkiller/kafka-manager
#创建容器
docker run -di --name=kafka-manager  -p 9001:9000 --restart=always -e ZK_HOSTS=192.168.200.137:2777 sheepkiller/kafka-manager
ZK_HOSTS=192.168.200.129:2777 


表示关联zookeeper的地址及端口号， 2777是zookeeper的对外端口号

13、MongoDB安装

  • 创建一个文件夹

mkdir mongo

  • 进入mongo文件夹中创建一个docker-compose.yml文件

cd mongo

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下内容

version: '3.1'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0.2
    restart: always
    container_name: mongo  
    hostname: mongo
    environment:
      #用户名密码
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: root
    ports:
      - 27017:27017
    volumes: 
      - ./data:/data/db
    networks:
          mongo:
            aliases:
            - mongo1  
networks:
  mongo:
    driver: bridge

  • mongo文件夹下执行脚本

docker-compose up -d

安装完后，要对mongo进行认证操作cls

进入mongo内部
[root@localhost ~]# docker exec -it mongo /bin/bash
root@mongo:/# mongo
MongoDB shell version v4.4.5
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodb
Implicit session: session { "id" : UUID("f7c7c594-d5dd-473a-9ded-43609ac16a28") }
MongoDB server version: 4.4.5
> use admin
switched to db admin
> db.auth("root","root")
1
> show dbs
admin             0.000GB
config            0.000GB
local             0.000GB

14、Xxl-job安装

  • 创建一个文件夹

mkdir xxljob

  • 进入xxljob文件夹中创建一个docker-compose.yml文件

cd xxljob

vi docker-compose.yml

  • 在docker-compose.yml中加入以下内容

version: '3'
services:
  xxl-job:
    image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
    container_name: xxl-job
    environment:
      PARAMS: "--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.200.137:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai  --spring.datasource.username=root  --spring.datasource.password=root"
    ports:
      - 8888:8080
    volumes:
      - /data/docker/xxl-job/logs/:/data/applogs/xxl-job/

  • xxljob文件夹下执行脚本

    docker-compose up -d

15、seata安装

1、安装

创建文件夹

mkdir seata

进入文件夹，然后创建docker-compose.yml

cd seata
vi docker-compose.yml

写入以下内容

version: "3"
services:
  seata-server:
    image: seataio/seata-server:1.4.2
    hostname: seata-server
    container_name: seata
    restart: always
    ports:
      - "8091:8091"
    environment:
      - SEATA_PORT=8091
      - SEATA_IP=192.168.200.104
    volumes:
      - /root/seata/config:/root/seata-config

生成容器

docker-compose up -d

查看容器是否启动

docker ps

 

2、修改参数

1、进入容器内部

docker exec -it seata sh

 

2、进入resources文件夹下

cd resources

 

3、修改registry.conf配置

vi registry.conf

注册中心配置：

 

配置中心：

 

具体详情：（也可参考windwos环境中的registry.conf文件）

registry {
  # file ...nacos ...eureka...redis...zk...consul...etcd3...sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-tc-server"
    serverAddr = "192.168.200.104:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "SH"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
}
config {                                       
  # file...nacos ...apollo...zk...consul...etcd3
  type = "nacos"                                
                                                
  nacos {                                      
    serverAddr = "192.168.200.104:8848"         
    namespace = ""                              
    group = "SEATA_GROUP"                       
    username = "nacos"                          
    password = "nacos"                          
    dataId = "seataServer.properties"          
  }            
}

3、退出容器

exit

4、重启容器

docker restart seata

5、查看日志

docker logs -f seata

 

 

docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf  /root/mysqld.cnf


wait_timeout=86400

docker cp mysqld.cnf  mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
 

 

 

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