Ubuntu 14.04 安装配置CUDA


首先，我装的系统是Ubuntu 14.04.1。

1. 预检查

按照参考链接1中所示，检查系统。

执行命令：

:~$ lspci | grep -i nvidia
03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
04:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106GL [Quadro K4000] (rev a1)
04:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GK106 HDMI Audio Controller (rev a1)

发现有K20和K4000两块GPU，还有一块Audio的应该是声卡。

然后，执行命令检查系统版本：

~$ uname -m && cat /etc/*release
x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=14.04
DISTRIB_CODENAME=trusty
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.1 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION="14.04.1 LTS, Trusty Tahr"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 14.04.1 LTS"
VERSION_ID="14.04"
HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="http://bugs.launchpad.net/ubuntu/"

可以看到，机器是ubuntu14.04的版本。

然后，使用gcc --version检查gcc版本是否符合链接1中的要求：

~$ gcc --version
gcc (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2
Copyright (C) 2013 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

检查完毕，就去nvidia的官网（参考链接3）上下载驱动，为下载的是ubuntu14.04的deb包。

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CUDA入门教程

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2. 安装
Deb包安装较为简单，但是安装过程中提示不稳定，不过用着也没啥出错的地方。

先按照参考链接2安装必要的库。

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

还是按照官网上的流程来。

$ sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda


可能需要下载较长时间，但是没关系，放在那等着就是。


没啥问题就算安装好了。


安装过程中提示：

*** Please reboot your computer and verify that the nvidia graphics driver is loaded. ***
*** If the driver fails to load, please use the NVIDIA graphics driver .run installer ***
*** to get into a stable state.

我没管，提示使用.run安装比较稳定，但我现在用着没问题。

3. 配置环境

我的系统是64位的，因此配置环境时在.bashrc中加入

$ export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

配置完环境后，执行命令

~$ source .bashrc

使其立刻生效。

4. 安装sample

配置好环境后，可以执行如下命令：

$ cuda-install-samples-6.5.sh <dir>

这样，就将cuda的sample拷贝到dir文件夹下了。该命令只是一个拷贝操作。

然后进入该文件夹，执行make命令进行编译，编译时间较长，需要等待。

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