Oracle收集索引统计信息


相信大家对索引结构非常熟悉了，它是由根、支、叶组成。当然这里指的是常用的B+树索引。我们依然使用《Oracle收集表与列统计信息》（见 ）里的测试表。下面分析索引统计信息的相关内容。

一、如何查询索引统计信息

查询索引统计信息需要用到user_ind_statistics，下面是典型的查询语句。

SELECT INDEX_NAME              AS NAME,
      BLEVEL,
      LEAF_BLOCKS            AS LEAF_BLKS,
      DISTINCT_KEYS          AS DST_KEYS,
      NUM_ROWS,
      CLUSTERING_FACTOR      AS CLUST_FACT,
      AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY AS LEAF_PER_KEY,
      AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY AS DATA_PER_KEY
  FROM USER_IND_STATISTICS
 WHERE TABLE_NAME = 'T';
 
 NAME          BLEVEL  LEAF_BLKS  DST_KEYS  NUM_ROWS CLUST_FACT LEAF_PER_KEY DATA_PER_KEY
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ------------ ------------
T_PK                1          2      1000      1000        978            1            1
T_VAL1_I            1          2        445        509        500            1            1
T_VAL2_I            1          3          6      1000        176            1          29

这里的几列具体含义是：

①blevel：也就是B-Tree level，比如从根到支再到叶，blevel为2，但索引的高度是blevel+1也就是3。

②leaf_block：索引中的叶子块数。

③distinct_keys：索引中的唯一键值总数。

④num_rows：索引中的键值数。

⑤clustering_factor：聚簇因子，它用来表征索引和数据之间的排序程度。这个因子的最小值是表里非空数据块的个数，最大值是索引的键数。下面研究如何计算聚簇因子。

二、如何计算聚簇因子

下面是计算聚簇因子的脚本，

CREATE OR REPLACE FUNCTION clustering_factor (
  p_owner IN VARCHAR2,
  p_table_name IN VARCHAR2,
  p_column_name IN VARCHAR2
) RETURN NUMBER IS
  l_cursor            SYS_REFCURSOR;
  l_clustering_factor  BINARY_INTEGER := 0;
  l_block_nr          BINARY_INTEGER := 0;
  l_previous_block_nr  BINARY_INTEGER := 0;
  l_file_nr            BINARY_INTEGER := 0;
  l_previous_file_nr  BINARY_INTEGER := 0;
  BEGIN
  OPEN l_cursor FOR
    'SELECT dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block_nr, '||
    '      dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid, '''||
                                            p_owner||''','''||
                                            p_table_name||''') file_nr '||
    'FROM '||p_owner||'.'||p_table_name||' '||
    'WHERE '||p_column_name||' IS NOT NULL '||
    'ORDER BY ' || p_column_name;
  LOOP
    FETCH l_cursor INTO l_block_nr, l_file_nr;
    EXIT WHEN l_cursor%NOTFOUND;
    IF (l_previous_block_nr <> l_block_nr OR l_previous_file_nr <> l_file_nr)
    THEN
      l_clustering_factor := l_clustering_factor + 1;
    END IF;
    l_previous_block_nr := l_block_nr;
    l_previous_file_nr := l_file_nr;
  END LOOP;
  CLOSE l_cursor;
  RETURN l_clustering_factor;
END;
/

这个函数表示的一些含义说明一下，首先定义了一个函数，包含三个参数：所属、表名、列名，还定义了若干个返回值变量。接着定义了一个游标，该游标是根据所传入的参数，返回每条记录所在的块号、文件号。接着遍历游标，提取每一个记录的数据块号与文件号，若数据块号不与前一个数据块号相同，或者文件号不与前一个文件号相同，则聚簇因子加一。

下面验证这个算法的正确性，

SELECT I.INDEX_NAME,
      I.CLUSTERING_FACTOR,
      CLUSTERING_FACTOR(USER, I.TABLE_NAME, IC.COLUMN_NAME) AS MY_CLSTF
  FROM USER_INDEXES I, USER_IND_COLUMNS IC
 WHERE I.TABLE_NAME = 'T'
  AND I.INDEX_NAME = IC.INDEX_NAME;


INDEX_NAME                    CLUSTERING_FACTOR  MY_CLSTF
------------------------------ ----------------- ----------
T_PK                                        972        972
T_VAL1_I                                    506        506
T_VAL2_I                                    178        178

可以看出，结果中用脚本中的函数算出的聚簇因子与oracle自带的clustering_factor列结果完全一致。

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