Oracle SQL基础

Oracle SQL基础

1、nvl('A','B') 如果a为null，则显示B

2、DECODE(value, if1, then1, if2,then2, if3,then3, . . . else )

3、grouping函数用法，带一个参数，参数为字段名，结果是根据该字段得出来的就返回1，反之返回0

4、Over

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by col1 order by col2）
含义：按col1指定的字段进行分组，然后再按照col2进行排序

4、开窗函数：rank() over ( partition by [col1],[col2]... by [col3]desc)

rank,dense_rank,row_number的区别：
结果集中如果出现两个相同的数据，那么rank会进行跳跃式的排名，
比如两个第二，那么没有第三接下来就是第四；
但是dense_rank不会跳跃式的排名，两个第二接下来还是第三；
row_number最牛，即使两个数据相同，排名也不一样。

5、distinct 去重复

6、Lag和Lead函数可以在一次查询中取出某个字段的前N行和后N行的数据（可以是其他字段的数据，比如根据字段甲查询上一行或下两行的字段乙），原来没有分析函数的时候采用子查询方法，但是比较麻烦，惭愧，我用子查询有的还查不出来呢。

语法如下：
lag(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
lead(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
其中：
value_expression：可以是一个字段或一个内建函数。
offset是正整数，默认为1，指往前或往后几点记录．因组内第一个条记录没有之前的行，最后一行没有之后的行，
default就是用于处理这样的信息，默认为空。

求出每个打工者上个月和下个月有没有赚钱(personincome大于零即为赚钱)

select distinct earnmonth,sname,
       lag(decode(nvl(personincome,0),0,'No','Yes'),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) PerMonth,
       lead(decode(nvl(personincome,0),0,'No','Yes'),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) NextMonth
from earnings;

详细内容：

7、两种CASE

简单case：

CASE search_expression
　　WHEN expression1 THEN result1
　　WHEN expression2 THEN result2
　　...
　　WHEN expressionN THEN resultN
　　ELSE default_result

如果search_expression 是null，则会走ELSE，不会进行其他匹配，而decode无此问题。

搜索case：
直接使用case when +比较条件 到end为返回的结果，end之后可以做运算。
语法：

case when Boolean then returnvalue
when Boolean then return value
...
Else
Returnvalue
End