利用udf函数将Hive统计结果直接插入到MySQL

利用udf函数将Hive统计结果直接插入到MySQL

大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中，再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中。
 
今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法。
 
步骤为
 
hive>add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar;
 
Added /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar to class path
 Added resource: /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar
 
hive>add jar /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.17.jar;
 
Added /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.17.jar to class path
 Added resource: /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.17.jar
 

hive>CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.Hadoop.hive.contrib.genericudf.example.GenericUDFDBOutput';
 
hive>select dboutput('jdbc:mysql://localhost/result','root','123456','INSERT INTO dc(code,size) VALUES (?,?)',code,size) from accesslog limit 10;
 
注：result为mysql数据库名，dc为数据库result中的表名 dc(code,size)括号中的字段为mysql表dc字段，values(?,?)对应hive统计结果的值 后面的code,size为hive表中的字段，accesslog表示hive中的表名称。
 
通过以上步骤即可将hive统计结果直接导入到mysql数据库中。