MongoDB高级查询[聚合Group]

MongoDB高级查询[聚合Group]

接上一篇... 见: 

• Group

为了方便我还是把我的表结构贴上来:

和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M， group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]。

Group大约需要一下几个参数。

1. key：用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个
2. keyf：可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个
3. initial：reduce中使用变量的初始化
4. reduce：执行的reduce函数。函数需要返回值。
5. cond：执行过滤的条件。
6. finallize：在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。可选的

下面我用Java对他们做一些测试。

我们以age年龄统计集合中存在的用户。Spring Schema和上次的一样。有了MongoTemplate对象我们可以做所有事的。以age统计用户测试代码如：

@Test
    public void testGroupBy() throws Exception {
        String reduce = "function(doc, aggr){" +
                "            aggr.count += 1;" +
                "        }";
        Query query = Query.query(Criteria.where("age").exists(true));
        DBObject result = mongoTemplate.getCollection("person").group(new BasicDBObject("age", 1),
                query.getQueryObject(),
                new BasicDBObject("count", 0),
                reduce);
       
        Map map = result.toMap();
        System.out.println(map);
        for (Map.Entry o : map.entrySet()) {
            System.out.println(o.getKey() + "  " + o.getValue());
        }
    }

key为new BasicDBObject("age", 1)

cond为：Criteria.where("age").exists(true)。即用户中存在age字段的。

initial为：new BasicDBObject("count", 0)，即初始化reduce中人的个数为count为0。假如我们想在查询的时候给每个年龄的人增加10个假用户。我们只需要传入BasicDBObject("count", 10).

reduce为：reduce的javascript函数

上面的执行输出如：

2  [age:23.0, count:1.0]
1  [age:25.0, count:1.0]
0  [age:24.0, count:1.0]

前面的是一个序号，是Mongo的java-driver加上去的。我们可以看到结果在后面。