使用ASH信息，发现高CPUsession


ASH信息是我们Troubleshooting一个很重要的信息来源，当然，我们也不一定要收集一个ASH报告来分析，一般从v$active_session_history可以得到想要的信息，如果前面视图里已经不存在，那么可以通过DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY来获取需要的信息，看个小例子：昨天某套库的CPU使用一度达到99%，作为维护人员，我们肯定要去关注，查找原因。在主机层面没有发现异常，那么是数据库主机，问题定位在数据库上。

  1. SELECT * FROM (  
  2.   SELECT a.module  
  3.       , a.sql_id  
  4.       , a.session_state  
  5.       , count(*)  
  6.       , lpad(round(ratio_to_report(count(*)) over () * 100)||'%',10,' ') percent  
  7.     FROM  
  8.         dba_hist_active_sess_history a  
  9.     WHERE  
  10.         a.sample_time BETWEEN to_date('2012:08:01:15:00:00','YY-MM-DD:HH24:MI:SS')   
  11.         AND to_date( '2012:08:01:15:40:00','YY-MM-DD:HH24:MI:SS')  
  12.     GROUP BY  
  13.         a.module  
  14.       , a.sql_id  
  15.       , a.session_state  
  16.     ORDER BY  
  17.         percent DESC  
  18. )  
  19. WHERE ROWNUM <= 30；  
  20. 我很喜欢用如上的方式，按照某些条件来分组，来查看session对系统的影响程度，进而来分析：  
  21. MODULE                                           SQL_ID        SESSION_STATE   COUNT(*) PERCENT  
  22. ------------------------------------------------ ------------- ------------- ---------- -------------  
  23. PL/SQL Developer                               1qbw09atztvzn ON CPU              7312        59%  
  24. PL/SQL Developer                               8tg77v2fjyvus ON CPU               472         4%  
  25. JTC db-app-g17-c1b1-srv1 7387@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU               220         2%  
  26. JTC db-app-g17-c1b1-srv2 7384@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU               232         2%  
  27. JTC db-app-g17-c1b1-srv3 26446@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU               197         2%  
  28. JTC db-app-g17-c1b1-srv4 26442@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU               199         2%  
  29. PL/SQL Developer                               9r57k363xqdvg ON CPU               236         2%  
  30. JTC db-app-g17-c1b2-srv1 7369@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU               114         1%  
  31. JTC db-app-g17-c2b3-srv4 26404@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                67         1%  
  32. JTC db-app-g17-c2b4-srv2 7358@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                70         1%  
  33. JTC db-app-g17-c3b5-srv1 7372@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                75         1%  
  34. JTC db-app-g17-c3b5-srv3 26372@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                80         1%  
  35. JTC db-app-g17-c4b7-srv4 26417@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                63         1%  
  36. JTC db-app-g17-c4b7-srv3 26366@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                67         1%  
  37. JTC db-app-g17-c4b7-srv2 7363@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                65         1%  
  38. JTC db-app-g17-c4b7-srv1 7393@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                66         1%  
  39. JTC db-app-g17-c3b6-srv1 7352@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                62         1%  
  40. JTC db-app-g17-c3b5-srv4 26545@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                82         1%  
  41. JTC db-app-g17-c3b5-srv2 7362@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                81         1%  
  42. JTC db-app-g17-c2b4-srv3 26543@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                72         1%  
  43. JTC db-app-g17-c2b4-srv1 7381@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU                62         1%  
  44. JTC db-app-g17-c2b3-srv3 26460@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU                66         1%  
  45. JTC db-app-g17-c1b2-srv2 7373@pc-dbdadb17.s    0a3db3m5h72rb ON CPU               113         1%  
  46. JTC db-app-g17-c1b2-srv4 26415@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU               113         1%  
  47. JTC db-app-g17-c1b2-srv3 26523@pc-dbjadb17.    0a3db3m5h72rb ON CPU               119         1%  
  48.    ?  @dbdacsb3 (TNS V1-V3)                    farj17af7zpq5 ON CPU                 1         0%  
  49.    ?  @dbdasso1 (TNS V1-V3)                    fa292z74w82s5 WAITING                1         0%  
  50.    ?  @dbdasso1 (TNS V1-V3)                                    ON CPU               2         0%  
  51.    ?  @dbdasso1 (TNS V1-V3)                                    WAITING              2         0%  
  52.    ?  @dbjacsb1 (TNS V1-V3)                      8zay3dhyxpk1s ON CPU               1         0%  
  53.  30 rows selected  

通过如上信息，你可以判断哪些module对CPU使用贡献度最大，你肯定发现PLSQL DEVELOPER执行的sql：1qbw09atztvzn
那么我们再加入session_id来分组，哪些session在使用PLSQL DEVELOPER来执行该SQL.

  1. MODULE            SESSION_ID SQL_ID        SESSION_STATE   COUNT(*) PERCENT  
  2. ---------------------------- ------------- ------------- ---------- -----------  
  3. PL/SQL Developer         336 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  4. PL/SQL Developer         460 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  5. PL/SQL Developer         566 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  6. PL/SQL Developer        1053 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  7. PL/SQL Developer        1661 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  8. PL/SQL Developer        1774 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  9. PL/SQL Developer        1980 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  10. PL/SQL Developer        2156 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  11. PL/SQL Developer        2435 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  12. PL/SQL Developer        4482 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  13. PL/SQL Developer        4400 8tg77v2fjyvus ON CPU               236         2%  
  14. PL/SQL Developer        4374 1qbw09atztvzn ON CPU               235         2%  
  15. PL/SQL Developer        4289 1qbw09atztvzn ON CPU               235         2%  
  16. PL/SQL Developer        3067 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  17. PL/SQL Developer        2938 9r57k363xqdvg ON CPU               236         2%  
  18. PL/SQL Developer        2893 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  19. PL/SQL Developer        2601 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  20. PL/SQL Developer        2486 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  21. PL/SQL Developer        5699 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  22. PL/SQL Developer        5674 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  23. PL/SQL Developer        5570 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  24. PL/SQL Developer        5405 1qbw09atztvzn ON CPU               235         2%  
  25. PL/SQL Developer        5280 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  26. PL/SQL Developer        2434 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  27. PL/SQL Developer        2057 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  28. PL/SQL Developer        1871 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  29. PL/SQL Developer        1709 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  30. PL/SQL Developer        1505 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  31. PL/SQL Developer        1437 1qbw09atztvzn ON CPU               236         2%  
  32. PL/SQL Developer        1059 8tg77v2fjyvus ON CPU               236         2%  
  33. 30 rows selected  

这么多PLSQL DEVELOPER在执行基本同一sql。接下来，再看看改SQL:

  1. select object_name,  
  2.        owner object_owner,  
  3.        status,  
  4.        object_type,  
  5.        created,  
  6.        last_ddl_t object_type = :"SYS_B_0" and object_name not like :"SYS_B_1"  
  7.  order by decode(ow owner, object_name;  

这么一个简单的sql，即使很多session在执行也不至于让CPU持续90%以上，而且这个sql是通过4A平台来执行，一个维护的sql，经常执行的。至于如何导致cpu如此高，因为这些连接都僵死了，但却占用的主机资源。很easy，干掉它们。

相关内容