MongoDB Multikeys索引

MongoDB Multikeys索引

MongoDB provides an interesting "multikey" feature that can automatically index arrays of an object's values. 

但是通过explain,带Multikeys的结果,开始不免有点奇怪.

看下测试例子:
向一个collection中save多条测试语句:

1. db.fjx.save({name:"fjx", tags:['weather','hot','record','april']})  
2. db.fjx.save({name:"fjx1", tags:['weather1','hot','record','april']})  
3. db.fjx.save({name:"fjx2", tags:['weather2','hot','record','april']})  
4. db.fjx.save({name:"fjx3", tags:['weather3','hot','record','april']})  

然后给tags数组建立索引!

1. > db.fjx.find({tags:{$regex:"^weather"}}).explain()  
2. {  
3.     "cursor" : "BtreeCursor tags_1 multi",  
4.     "nscanned" : 4,  
5.     "nscannedObjects" : 4,  
6.     "n" : 4,  
7.     "millis" : 0,  
8.     "nYields" : 0,  
9.     "nChunkSkips" : 0,  
10.     "isMultiKey" : true,  
11.     "indexOnly" : false,  
12.     "indexBounds" : {  
13.         "tags" : [  
14.             [  
15.                 "weather",  
16.                 "weathes"  
17.             ],  
18.             [  
19.                 /^weather/,  
20.                 /^weather/  
21.             ]  
22.         ]  
23.     }  
24. }  

通过查询 以weather开头的explain, 它使用了multi索引. 我们再插入一条.

1. db.fjx.save({name:"fjx4", tags:['weather4','weather5','record','april']})  
2. > db.fjx.find({tags:{$regex:"^weather"}}).explain()  
3. {  
4.     "cursor" : "BtreeCursor tags_1 multi",  
5.     "nscanned" : 5,  
6.     "nscannedObjects" : 5,  
7.     "n" : 4,  
8.     "millis" : 0,  
9.     "nYields" : 0,  
10.     "nChunkSkips" : 0,  
11.     "isMultiKey" : true,  
12.     "indexOnly" : false,  
13.     "indexBounds" : {  
14.         "tags" : [  
15.             [  
16.                 "weather",  
17.                 "weathes"  
18.             ],  
19.             [  
20.                 /^weather/,  
21.                 /^weather/  
22.             ]  
23.         ]  
24.     }  
25. }  

可以看出nscanned为5条, 而n为4条, 这点大家要注意下, 尤其在给数组建立索引的时候, 因为给数组建立索引它是给数组中的元素建立索引的, 所以它遍历了所以符合索引的元素. 而n为成功搜索的条数.