Oracle同行合并分组

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使用函数sys_connect_by_path(column,'')的例子^^。

  表结构为： create table test( bookid char(3) not null, author varchar2(10) not null );   insert into test values('001','jack'); insert into test values('001','tom'); insert into test values('002','wang'); insert into test values('002','zhang'); insert into test values('002','li');   commit;   select * from test; 显示结果为： BOO AUTHOR ----------------- 001 jack 001 tom 002 wang 002 zhang 002 li   我们想得到的结果为： BOO AUTHOR ----------------------------- 001 jack&&tom 002 wang&&zhang&&li   SQL文为：

select bookid,substr(max(sys_connect_by_path(author,'&&')),3) author

from

(select bookid,author,id,lag(id) over(partition by bookid order by id) pid

--(最后一列或者为)lead(id) over(partition by bookid order by id desc) pid

from (select bookid,author,rownum id from test))

start with pid is null connect by prior id=pid group by bookid;   详细解释： sys_connect_by_path(column,'')//column为列名，''中间加要添加的字符 这个函数本身不是用来给我们做结果集连接的（合并行），而是用来构造树路径的，所以需要和connect by一起使用。   test只是张普通表，怎样才能变成树结构呢？我们需要加一个pid和id。   id我们只需加一个rownum就好。 select bookid,author,rownum id from test; BOO AUTHOR           ID ---------------------------- 001 jack             1 001 tom              2 002 wang             3 002 zhang            4 002 li               5   而pid上一条记录不就是下一条记录的父节点了。这里我们需要函数lag()取前记录，和lead()相对。 //把lag(id) over(order by id) pid改成lead(id) over(order by id desc) pid效果一样

select bookid,author,id,lag(id) over(order by id) pid

from (select bookid,author,rownum id from test);

BOO AUTHOR           ID              PID ------------------------------------------- 001 jack             1 001 tom              2                1 002 wang             3                2 002 zhang            4                3 002 li               5                4   由于要按bookid分我们的pid，在分析函数over中我们需要加上partition by，一看下面结果我们就知道有什么不同了。

select bookid,author,id,lag(id) over(partition by bookid order by id) pid

from (select bookid,author,rownum id from test);

BOO AUTHOR           ID              PID ------------------------------------------- 001 jack             1 001 tom              2                1 002 wang             3 002 zhang            4                3 002 li               5                4

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