Oracle日常维护之表管理


通常做为DBA的我们来说，对于表的维护主要是做以下的工作
1. 增加表所在表空间的大小
我们所创建的表都是存储在表空间中的，当表空间的创建属性是自动扩展的时候，通常我们不需要人为干预，表中的数据量持续增长，会使表空间的可用空间减少，表空间会自动增长，这会带来一定的性能上的影响，表空间的自动扩展直接操作物理磁盘，将增加的表空间格式化成可用于写数据的数据块。同时也会导致数据文件疯狂增大的可能，不好管理，所以建议将表空间的属性设置成手动扩展。
2. 表的碎片整理
有时候会遇到将一个表中大量的历史无用数据删除掉，这时候就会产生数据块级别的碎片，所谓的碎片就是说：每个数据块中含有的数据很少，但并且一个数据分散在多个这样的数据块中。
产生这种现象的原因是：
表上有大量的insert 和delete 在表的段头中记录的一个值-HWM（high water mark）这个高水位线表示当前的段里面使用的最后一个数据块的位置，当发生insert的时候增加hwm的值，和水位上涨的道理差不多的。
当删除一些数据的时候，块儿中的数据被删除，但是HWM并不会下降。HWM的好处是：当发生全表扫描的时候，只会扫描到标记HWM的地方为止，如果没有HWM标记，就会导致扫描所有有使用的和未使用的数据块，性能很低下。有了这个标记，就扫描到HWM出现为止。
delete操作，并不会使HWM下降。所以在有数据写进来的时候HWM的值还是会增加的，长时间下去会导致数据文件很大，空间浪费。

解决方法：
在Oracle 9i的时候通常的做法是将表做一个move操作
alter table tablename move；
把表移动一下，这个操作会使表的索引全部失效，所以会造成一定的影响
这时候可以重建索引
alter index index_name rebuild online；

还有就是将表exp/imp 导入导出操作；
为了减少对应用的影响10g的版本可以使用shrink，这种方式的收缩操作是通过事物老进行的，因此在收缩的过程中，表可以进行DML操作，当然如果对正在收缩的表进行DML操作，需要等待收缩引起的是事物完成，并释放锁。要对表收缩需要有两个前提条件：
1. 表所在的表空间必须使用ASSM
2. 表级别上需要启用行迁移row movement
alter table tablename enable row movement；
压缩数据，并不下降HWM
alter table tablename shrink space compact；
收缩表并下降    HWM
alter table tablename shrink space；
收缩表并下降HWM同时和表相关的索引等会同时收缩
alter table tablename shrink space cascade；

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