MongoDB: 一个简单的配置两个shared的例子

MongoDB: 一个简单的配置两个shared的例子

下面这个例子开启了两个shared服务，一个配置服务，一个mongos服务，所有这些服务都在同一台服务器上进行测试，当然也可以放在不同的服务器上。 

1. 创建Shards

在本机上启动一对shared服务 

1. $ mkdir /data/db/a /data/db/b  
2. $ ./mongod --shardsvr --dbpath /data/db/a --port 10000 > /tmp/sharda.log &  
3. $ cat /tmp/sharda.log  
4. $ ./mongod --shardsvr --dbpath /data/db/b --port 10001 > /tmp/shardb.log &  
5. $ cat /tmp/shardb.log  

2. 启动配置与mongos服务 

下面要启动配置服务与mongos服务， 

1. $ mkdir /data/db/config  
2. $ ./mongod --configsvr --dbpath /data/db/config --port 20000 > /tmp/configdb.log &  
3. $ cat /tmp/configdb.log  
4. $ ./mongos --configdb localhost:20000 > /tmp/mongos.log &  
5. $ cat /tmp/mongos.log  

这里mongos不需要指定数据目录，它所需要的数据都是从配置服务器上得到的。当然这里的配置服务器也可以集群，这样可以提高可用性。 

当然这里的两个shard和配置服务可以分布在不同的机器上，只要在这里指定相应的ip地址就行。这里为了测试，把所有服务都开在同一台服务器上。 

NOTE: 要注意的是，mongos默认的chunk的大小为200M，你可以在启动mongos服务的时候设置chunk的大小，它以MB为单位，当两个shard进行数据平衡的时候，就会以chunk为单位进行数据迁移。

1. $ ./mongos --configdb localhost:20000 --chunkSize 1 > /tmp/mongos.log &    

这里设置chunkSize为1MB

3. 连接mongos服务

如果在本机连接服务的话只要./mongo命令就可以，它默认的连接端口号为27017，当然你也可以连接远程的服务器， 这里要指定机器ip地址。 

下面我们连接mongos后进行shard的配置。

1. $ ./mongo  
2. MongoDB shell version: 1.6.0  
3. connecting to: test  
4. > use admin      // 这里一定要使用管理员才能进行配置   
5. switched to db admin  
6. > db.runCommand( { addshard : "localhost:10000" } )   // 加入shard节点   
7. { "shardadded" : "shard0000", "ok" : 1 }  
8. > db.runCommand( { addshard : "localhost:10001" } )  
9. { "shardadded" : "shard0001", "ok" : 1 }  

下面你要说明要对哪个数据库进行分块，而且数据库中的表要指定相应的一个key或多个keys,这里为用来对数据进行切分用的。

1. > db.runCommand( { enablesharding : "test" } )  
2. {"ok" : 1}  
3. > db.runCommand( { shardcollection : "test.people", key : {name : 1} } )  
4. {"ok" : 1}   

4. 看一下数据库的状态

1. > use config  
2. switched to db config  
3. > show collections  
4. chunks  
5. databases  
6. lockpings  
7. locks  
8. mongos  
9. settings  
10. shards  
11. system.indexes  
12. version   

这些表包括了分块配置的所有的信息。 

5. 分块与复制的关系。

数据的分块就相当于对数据库进行scale out，所集中管理的数据分到不同的单点上去管理，以提高数据库的可扩展性。前面所讲的复制是提高数据的可用性而准备的，它不会因为一个节点的故障而影响数据的可用性。

看一下面的图就知道明白了，一个是横向扩展(shared),另一个是纵向扩展(replication)，从而形成了一个数据阵列。