Oracle Pipelined Table Functions简介
Oracle Pipelined Table Functions简介
//概况
//基本上，当你希望一个PLSQL(或者java或者c)程序作为数据源，而不是表，
//你可能会用到管道函数(pipelined function).
//pipelined function操作起来就像一张表
//一个pl/sql函数可能会用于数据仓库的数据库里面，转换大量的数据。
//这可能包括格式化一系列转换数据，它们是不同的函数执行后得到的结果。
//在Oracle database 9i之前，大量的数据转换，既需要显著的内存开销，
//又需要在转换的每个阶段将数据存储在中间表里面。在这两种情况下，
//加载进程都会致使性能的下降。
//使用PL/SQL表函数，可以在数据转换的时候有效的减少开销。PL/SQL表函数
//可以接收和返回多行，交付这些数据，当他们准备好的时候，而不是一次性的处理；
//而且PL/SQL表函数还可以并行执行操作。
--
//实例1：生成随机数
//你怎么样用一条sql语句生成在1-49之间的互不相同的随机数呢？
//我们可能从一组已经生成的数中去查询(注意下面的最内层的查询)；
//任何拥有大于等于49行记录的表都可以做到。若不使用管道函数的话，下面是最好的解决办法：
select r
from (select r
from (select rownum r
from all_objects
where rownum < 50)
order by dbms_random.value)
where rownum <= 6;
/
R
----------
36
40
30
26
3
42
//我们将最内部的查询叫做内嵌视图，它产生了1..49这些数，我们通过DBMS_RANDOM.VALUE，
//来对这49个数进行排序。我们将结果集打包在另一个内嵌视图中只返回6行，
//如果我们反复的执行这个查询，我们每次得到的6个数都会不同。
--
//这种问题经常出现，或许不是关于怎么生成6个随机数，而是怎么样得到N行？
//例如，我们想要得到包括在2011-05-01和2011-05-15之间的所有日期；怎样不用"真实"表，
//解决这个问题呢？Oracle9i/10g内置的PIPELINED function将会告诉你答案。
//我们编写一个PL/SQL函数，它工作起来就像一个表。我们需要借助于sql的集合类型，
//它描述了PIPELINED function返回的值。这个例子中，我们选择了一个数的表，我们创建的虚拟表，
//它将会返回下面的数：1,2,3,...N :
create type array
as table of number;
/
//下一步，我们创建这个PIPELINED function，它将会接收一个输入来限制返回的行数。如果没有输入，
//这个函数将会一直长时间的生成很多行(所以，在这个查询中，一定要细心，确保使用rownum，
//或其他的数来限制产生的行数)。
//位于第4行的PIPELINED关键字，将会使这个函数工作起来想像一个表：
create function
gen_numbers(n in number default null)
return array
PIPELINED
as
begin
for i in 1 .. nvl(n,999999999)
loop
pipe row(i);
end loop;
return;
end;
/
//假设我们需要3行数据，我们现在可以使用下面的其中一个查询实现:
select * from TABLE(gen_numbers(3));
COLUMN_VALUE
------------
1
2
3
or
select * from TABLE(gen_numbers)
where rownum <= 3;
COLUMN_VALUE
------------
1
2
3
//现在我们准备去回答最开始的问题了，语句如下：
select *
from (
select *
from (select * from table(gen_numbers(49)))
order by dbms_random.random
)
where rownum <= 6
/
COLUMN_VALUE
------------
27
24
46
17
44
45
//我们可以使用这个虚拟表的功能去做很多事情，例如产生一个范围内的所有日期：
select to_date('2011-05-01','yyyy-mm-dd')+
column_value-1
from TABLE(gen_numbers(15))
/
TO_DATE('2'
-----------
2011-05-01
2011-05-02
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
2011-05-11
2011-05-12
2011-05-13
2011-05-14
2011-05-15
//注意上面我们使用了column_value，这是一个PIPELINED function返回的默认列的名字。
//典型的Pipelined例子
//当使用PL/SQL表函数时，下面是典型的步骤
// ·生产函数必须在其定义中使用PIPELINED关键字
// ·生产函数必须使用一个out参数，这个参数是一个集合，对应到返回的结果集
// ·一旦有结果产生，通过使用PIPE ROW关键字将其输送给消费函数
// ·生产函数必须以RETURN语句结束，但是不需要制定返回值
// ·消费函数必须使用TABLE关键字，将从PIPELINE function返回的行集当成一个常规表
//第一步.定义一个返回的行集的格式。
// 在这个实例中，我们返回这三个类型的值:int,date,varchar2(25)
CREATE OR REPLACE TYPE myObjectFormat
AS OBJECT
(
A INT,
B DATE,
C VARCHAR2(25)
)
/
//下一步，为第一步定义的类型定义一个集合类型
CREATE OR REPLACE TYPE myTableType
AS TABLE OF myObjectFormat
/
//最后，生产函数被打包到一个包里面，它是一个pipelined function就像被pipelined关键字所标记一样。
CREATE OR REPLACE PACKAGE myDemoPack
AS
FUNCTION prodFunc RETURN myTableType PIPELINED;
END;
/
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY myDemoPack AS
FUNCTION prodFunc RETURN myTableType PIPELINED IS
BEGIN
FOR i in 1 .. 5
LOOP
PIPE ROW (myObjectFormat(i,SYSDATE+i,'Row '||i));
END LOOP;
RETURN;
END;
END;
/
//测试结果：
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd';
SELECT * FROM TABLE(myDemoPack.prodFunc());
A B C
----------------- ----------- ------------
1 2011-05-05 Row 1
2 2011-05-06 Row 2
3 2011-05-07 Row 3
4 2011-05-08 Row 4
5 2011-05-09 Row 5
//结论：
//在一个select语句里面，我们需要一个数据源，而不是一张表的话，Pipelined functions非常有用。
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