使用Sqoop将MySQL数据导入到Hadoop
使用Sqoop将MySQL数据导入到Hadoop
Hadoop的安装配置这里就不讲了。
Sqoop的安装也很简单。 Sqoop的安装与使用 完成sqoop的安装后，可以这样测试是否可以连接到mysql(注意：mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下)： sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231 结果如下
即说明sqoop已经可以正常使用了。
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下面，要将mysql中的数据导入到hadoop中。 我准备的是一个300万条数据的身份证数据表：
先启动hive（使用命令行：hive 即可启动）
然后使用sqoop导入数据到hive：
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/hadoop --username root --password 19891231 --table test_sfz --hive-import
sqoop 会启动job来完成导入工作。
完成导入用了2分20秒，还是不错的。
在hive中可以看到刚刚导入的数据表：
我们来一句sql测试一下数据：
select * from test_sfz where id < 10;
可以看到，hive完成这个任务用了将近25秒，确实是挺慢的（在mysql中几乎是不费时间），但是要考虑到hive是创建了job在hadoop中跑，时间当然多。
接下来，我们会对这些数据进行复杂查询的测试： 我机子的配置如下：
hadoop 是运行在虚拟机上的伪分布式，虚拟机OS是ubuntu12.04 64位，配置如下：
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