MongoDB复制错误及处理方法

MongoDB复制错误及处理方法

通过在主节点上面运行 rs.status() 可以看到相应的errormsg

具体解决办法如下：

1、Error creating index  13111 field not found, expected type 16

在执行mongorestore导入数据的时候出现这个错误，使用的命令是

./mongorestore -h localhost:27100 /data/backup/mongodb

解决方法：

改为

./mongorestore --port 27100 /data/backup/mongodb

2、error RS102 too stale to catch up

主从同步的时候执行rs.status()查看的RS102错误。由于在启动的时候指定 --oplogSize=128，（主节点的oplog日志大小，单位为M，更改oplog大小时，删除local.*，然后加 --oplogSize=* 重新启动即可,*代表大小）在对主库大数据插入的时候，可能会出现来不及同步到从库的现象。

解决方法：

停掉主从库，将主库的data数据复制到从库后重启服务。

参考

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Resyncing+a+Very+Stale+Replica+Set+Member

3、Command 'listDatabases' failed: need to login (response: { "errmsg" : "need to login", "ok" : 0 })

配置了主从库后，发现只能本机连库，其他机器连不上。

解决方法：

启动的时候将--keyFile去掉。

4、pymongo.errors.AutoReconnect: could not find master/primary

MongoDB可能非正常停掉服务导致的，解决方法：删除mongod.lock 并重启mongdb。

5、pymongo.errors.AutoReconnect: master has changed

python中通过pymongo连接数据库的时候出现该错误。

解决方法：

切换连接代码即可。bigtb_corpus = pymongo.Connection("lifeba.org", 27100) 换为

servers = "mongodb://lifeba.org:27100/?slaveok=true"  bigtb_corpus = pymongo.Connection(servers)

6、Connection reset by peer

Python连接MongoDB，在压力测试下，出现这个错误。连接数满了，导致连接被重置。后来查明了原因是mongodb的驱动版本不一致导致的。MongoDB部署的版本是2.0.1，连接MongoDB的一台机器上面装的驱动是2.2版本。

导致了每次访问连接都增加而不释放。

7、Replica Set 主从不同步（RECOVERING ， still syncing, not yet to minValid optime）

使用db.printSlaveReplicationInfo()，db.printReplicationInfo() 查看最新的主从同步情况。

停掉从库，然后删除掉全部的数据库数据，并重新启动从库，从库会自动从主库同步数据过来。

8、已有的主从中添加新的从机器

将主机器的数据库复制一份到从机器上面，然后启动从数据库，启动好后，在主机器中加入该该从机器即可：rs.add("192.168.0.149:27100")

9、MongoDB去掉主从

停掉全部的机器的mongo服务，删除掉local.* 文件 删除journal文件夹 ，并且在启动命令中去掉 --replSet=rs ，然后重新启动。

10、HOSTNAME问题

replSet exception loading our local replset configuration object : 0 assertion src/mongo/db/repl/../../db/../util/net/hostandport.h:120

默认hostname为localhost，这个会报错，改为其他名字即可。

master has changed异常

配置了MongoDB数据库主从后，用内网ip连接也会报，解决方法用hostname来连接。

11.initial sync need a member to be primary or secondary to do our initial sync

正在同步中，目前数据还未同步完成，等待一段时间过后再看。

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