MySQL 以及 Python 实现排名窗口函数

MySQL 以及 Python 实现排名窗口函数

大部分数据库都提供了窗口函数，比如RANK,ROW_NUMBER等等。 MySQL 这方面没有直接提供，但是可以变相的实现，我以前写了row_number 的实现，今天有时间把 rank 的实现贴出来。

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这里，我用MySQL 以及Python 分别实现了rank 窗口函数。

原始表信息：

t_girl=# \d group_concat;
          Table "ytt.group_concat"
  Column  |        Type          | Modifiers
----------+-----------------------+-----------
 rank    | integer              |
 username | character varying(20) |

表数据

t_girl=# select * from group_concat;
 rank | username
------+----------
  100 | Lucy
  127 | Lucy
  146 | Lucy
  137 | Lucy
  104 | Lucy
  121 | Lucy
  136 | Lily
  100 | Lily
  100 | Lily
  105 | Lily
  136 | Lily
  149 | ytt
  116 | ytt
  116 | ytt
  149 | ytt
  106 | ytt
  117 | ytt
(17 rows)

Time: 0.638 ms

PostgreSQL 的rank 窗口函数示例：

t_girl=# select username,rank,rank() over(partition by username order by rank desc) as rank_cnt from group_concat;         
 username | rank | rank_cnt
----------+------+----------
 Lily    |  136 |        1
 Lily    |  136 |        1
 Lily    |  105 |        3
 Lily    |  100 |        4
 Lily    |  100 |        4
 Lucy    |  146 |        1
 Lucy    |  137 |        2
 Lucy    |  127 |        3
 Lucy    |  121 |        4
 Lucy    |  104 |        5
 Lucy    |  100 |        6
 ytt      |  149 |        1
 ytt      |  149 |        1
 ytt      |  117 |        3
 ytt      |  116 |        4
 ytt      |  116 |        4
 ytt      |  106 |        6
(17 rows)

Time: 131.150 ms

MySQL 提供了group_concat 聚合函数可以变相的实现：

mysql>
select a.username, a.rank, find_in_set(a.rank,b.rank_gp) as rank_cnt
from group_concat as a ,
(select username,group_concat(rank order by rank desc separator ',')  as rank_gp from group_concat group by username
) b
where a.username = b.username order by a.username asc,a.rank desc;
+----------+------+----------+
| username | rank | rank_cnt |
+----------+------+----------+
| Lily    |  136 |        1 |
| Lily    |  136 |        1 |
| Lily    |  105 |        3 |
| Lily    |  100 |        4 |
| Lily    |  100 |        4 |
| Lucy    |  146 |        1 |
| Lucy    |  137 |        2 |
| Lucy    |  127 |        3 |
| Lucy    |  121 |        4 |
| Lucy    |  104 |        5 |
| Lucy    |  100 |        6 |
| ytt      |  149 |        1 |
| ytt      |  149 |        1 |
| ytt      |  117 |        3 |
| ytt      |  116 |        4 |
| ytt      |  116 |        4 |
| ytt      |  106 |        6 |
+----------+------+----------+
17 rows in set (0.02 sec)

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