Python 之itertools模块

文章由LinuxBoy分享于2019-03-31 08:03:45热评（253）

Python 之itertools模块

itertools模块主要功能是创建迭代器。

>>> itertools.

itertools.__class__( itertools.chain(

itertools.__delattr__( itertools.combinations(

itertools.__dict__ itertools.count(

itertools.__doc__ itertools.cycle(

itertools.__file__ itertools.dropwhile(

itertools.__format__( itertools.groupby(

itertools.__getattribute__( itertools.ifilter(

itertools.__hash__( itertools.ifilterfalse(

itertools.__init__( itertools.imap(

itertools.__name__ itertools.islice(

itertools.__new__( itertools.izip(

itertools.__package__ itertools.izip_longest(

itertools.__reduce__( itertools.permutations(

itertools.__reduce_ex__( itertools.product(

itertools.__repr__( itertools.repeat(

itertools.__setattr__( itertools.starmap(

itertools.__sizeof__( itertools.takewhile(

itertools.__str__( itertools.tee(

itertools.__subclasshook__(

1.链接多个迭代器。

itertools.chain（iter1，iter2，...，itern）：给出一组迭代器，此函数用来创建一个新的迭代器，来包括所给的迭代器的所有内容。

>>> name

['zhu', 'jiang', 'tao']

>>> a

[2, 4, 6]

>>> for x in itertools.chain(name,a):

... print x,

...

zhu jiang tao 2 4 6

2.双层迭代

itertools.chain.from_iterable(iter) ：对迭代器iter中的元素进行迭代，相当于代码：

for it in iter:

for x in it:

yield x

>>> for x in itertools.chain.from_iterable(name):

... print x,

...

z h u j i a n g t a o

3.创建一个迭代器，返回iterable中所有长度为r的子序列。

>>> for x in itertools.combinations(name,2):

... print x

...

('zhu', 'jiang')

('zhu', 'tao')

('jiang', 'tao')

>>> for x in itertools.combinations(a,2):

... print x,

...

(2, 4) (2, 6) (4, 6)

4.创建一个迭代器生成从n开始的连续整数

itertools.count(x)

>>> for x in itertools.count():

... if x < 5:

... print x

... else:

... break

...

>>> for x in itertools.count(3):

... if x <= 10:

... print x,

... else:

... break

...

3 4 5 6 7 8 9 10

#itertools.count(x) ：生成连续的整数，x为开始值。默认为0

5.itertools.cycle（iterable）：创建一个迭代器，对iterable元素，反复执行循环操作。

[root@zhu ~]# python zhu.py

['cai', 'sang', 'zi', 'cai', 'sang', 'zi', 'cai', 'sang', 'zi', 'cai', 'sang']

[root@zhu ~]# cat zhu.py

#!/usr/bin/python

import itertools

a = []

name = 'cai sang zi'

name = name.split()

for x in itertools.cycle(name):

if len(a) <= 10:

a.append(x)

else:

print a

break

6.dropwhile(predicate, iterable)：创建一个迭代器，只要函数predicate（item）为真，就丢弃iterable中的项，如果predicate（item）为假，就会生成iterable中的项和后续的所有项。

[root@zhu ~]# python zhu.py

zi yue shang liu shao tou

[root@zhu ~]# cat zhu.py

#!/usr/bin/python

import itertools

name = 'cai sang zi yue shang liu shao tou'.split()

def zhu(s):

if s == 'zi':

return False

else:

return 2

for x in itertools.dropwhile(zhu,name):

print x,

#一旦参数中的函数返回值为假时，才会迭代。

7.itertools.groupby（iterable）：创建一迭代器，对iterable生成连续的项进行分组，如果iterable在连续迭代中生成了统一项，则会定义同一项。

>>> [list(g) for k, g in itertools.groupby('AAAABBBCCD')]

[['A', 'A', 'A', 'A'], ['B', 'B', 'B'], ['C', 'C'], ['D']]

>>> [k for k, g in itertools.groupby('AAAABBBCCD')]

['A', 'B', 'C', 'D']

>>> [k for k, g in itertools.groupby('AABAABDBBCCD')]

['A', 'B', 'A', 'B', 'D', 'B', 'C', 'D']

>>> [list(g) for k, g in itertools.groupby('AABAABDBBCCD')]

[['A', 'A'], ['B'], ['A', 'A'], ['B'], ['D'], ['B', 'B'], ['C', 'C'], ['D']]

8.imap(func, *iterables) --> imap object：创建一个迭代器，生成器func（i1，i2，i3，...，in）其中i1，i2，i3，...，in分别来自迭代器iter1，iter2，iter3，itern，如果func为none，则返回（i1，i2，i3，...，in）形式的元组，只要有一个迭代器不再生成值，迭代便停止。

[root@zhu ~]# cat zhu.py

#!/usr/bin/python

import itertools

a = [2,4,6,8]

b = [3,5,7,9]

def cheng(x,y):

return x*y

for x in itertools.imap(cheng,a,b):

print x

[root@zhu ~]# python zhu.py

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Python 之itertools模块