Matlab用图片和音频藏文件

Matlab用图片和音频藏文件

首先，你能看出下面两幅图片有什么区别吗？

  

乍看之下，这两幅图片一模一样。但是实际上，右边的这幅图片里面隐藏了一篇奥巴马就职的演讲稿（注意：图片上传到此处存在损失，上图可能无法读取出文件）。

这个想必读者以前应该有所耳闻吧。《失控》这边巨著里面的“密码无政府状态：加密永胜”一章也提到过：

既然如此简单，为什么实现着玩一下呢？理论上一幅300*300的图片存3万左右ASCII字符没有任何问题。鉴于Matlab图像处理的强大功能，用它实现就再好不过了。

按照前面《失控》中提到的，可以将文本的每一位分插到图片的每个像素的最低位，这里我另外将文本计算有关的长度保存到第二位和第三位（当然这不是一个好办法，最好是都插入最后一位，这样对像素颜色RGB值的变化只有1，影响不至于肉眼可辨）。

读取的时候，只需要将预存数据的位提取出来变换成相应的ASCII码即可。（注：此处仅提供演示，因此是顺序插入位，用于实际加密效果不是很好，可以考虑通过PN序列或者Hash、Arnold变换等方法进行进一步处理）。

以下是DC本人写的拙劣代码，仅供参考：

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1、将文件藏进图片：(img)  

fid = fopen('D:\matlab_files\图片藏文件\alphabet.txt', 'r');
%c = fread(fid, 5, 'uint8=>char')';
c = fread(fid);%读入文件数据
c=dec2bin(c);%转化为2进制数组
fclose(fid);
img=imread('D:\matlab_files\图片藏文件\1.png');%打开图片
figure,imshow(img)
%先存行数到第一位
len1=size(c,1);
length = dec2bin(len1);
for i=1:32
    img(i)=bitset(img(i),1,0);    
end
for i=(33-size(length,2)):32
    img(i)=bitset(img(i),1,str2num(length(i+1-(33-size(length,2)))));
end
%再存列数到第二位
len2=size(c,2);
length = dec2bin(len2);
for i=1:32
    img(i)=bitset(img(i),2,0);    
end
for i=(33-size(length,2)):32
    img(i)=bitset(img(i),2,str2num(length(i+1-(33-size(length,2)))));
end
%存文件到第三位
for i=1:len1*len2
    img(i)=bitset(img(i),3,str2num(c(i)));%更改第一位
end
imwrite(img,'D:\matlab_files\图片藏文件\res.png');
figure,imshow(img)

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2、将图片中的文件解析出来：

img=imread('D:\matlab_files\图片藏文件\res.png');%打开图片
len1=[];
for i=1:32
    len1=[len1 num2str(bitget(img(i),1))];%提取文件行数
end
len1=bin2dec(len1);
len2=[];
for i=1:32
    len2=[len2 num2str(bitget(img(i),2))];%提取文件列数
end
len2=bin2dec(len2);
res=[];
for i=1:len1*len2
    res=[res num2str(bitget(img(i),3))];
end
res=reshape(res,[len1 len2]);%转成二进制数组
res=bin2dec(res);%转十进制
char(res')%转成字符

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以下是运行后读取出来的结果：

前后图片对比

隐藏的文件

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至于音频藏数据，也很容易实现。由于Matlab音频处理工具箱只提供了wav格式音频处理的函数，想要将文件存入Mp3等音乐里，需要做些准备。

可喜的是，可以在哥伦比亚大学的LabROSA实验室（Laboratory for the Recognition and Organization of Speechand Audio）网站（http://labrosa.ee.columbia.edu/matlab/mp3read.html ）找到相关函数。使用方法很简单，文件隐藏进音频的思想与图片一致，就不再赘述。

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