在OpenCV中实现特效之浮雕，雕刻和褶皱

在OpenCV中实现特效之浮雕，雕刻和褶皱

下面代码的基础是对图像像素的访问。实现浮雕和雕刻的代码是统一的，如下

1. #include <cv.h>  
2. #include <highgui.h>  
3. #pragma comment( lib, "cv.lib" )  
4. #pragma comment( lib, "cxcore.lib" )  
5. #pragma comment( lib, "highgui.lib" )   
6. int main()  
7. {  
8.     IplImage *org=cvLoadImage("1.jpg",1);  
9.     IplImage *image=cvCloneImage(org);  
10.     int width=image->width;  
11.     int height=image->height;  
12.     int step=image->widthStep;  
13.     int channel=image->nChannels;  
14.     uchar* data=(uchar *)image->imageData;  
15.     for(int i=0;i<width-1;i++)  
16.     {  
17.         for(int j=0;j<height-1;j++)  
18.         {  
19.             for(int k=0;k<channel;k++)  
20.             {  
21.                 int temp = data[(j+1)*step+(i+1)*channel+k]-data[j*step+i*channel+k]+128;//浮雕   
22.                 //int temp = data[j*step+i*channel+k]-data[(j+1)*step+(i+1)*channel+k]+128;//雕刻   
23.                 if(temp>255)  
24.                 {  
25.                     data[j*step+i*channel+k]=255;  
26.                 }  
27.                 else if(temp<0)  
28.                 {  
29.                     data[j*step+i*channel+k]=0;  
30.                 }  
31.                 else  
32.                 {  
33.                     data[j*step+i*channel+k]=temp;  
34.                 }  
35.             }  
36.         }  
37.     }  
38.     cvNamedWindow("original",1);  
39.     cvShowImage("original",org);  
40.     cvNamedWindow("image",1);  
41.     cvShowImage("image",image);  
42.     cvWaitKey(0);   
43.     cvDestroyAllWindows();  
44.     cvReleaseImage(&image);  
45.     cvReleaseImage(&org);  
46.     return 0;  
47. }  

原图为

浮雕效果图如下

雕刻效果图如下

下面是实现图像褶皱的代码，效果不是太好，结构过渡不平滑，以后再改进一下。希望能做到波浪化。

1. #include <cv.h>  
2. #include <highgui.h>  
3. #pragma comment( lib, "cv.lib" )  
4. #pragma comment( lib, "cxcore.lib" )  
5. #pragma comment( lib, "highgui.lib" )   
6. int main()  
7. {  
8.     IplImage *org=cvLoadImage("lena.jpg",1);  
9.     IplImage *image=cvCloneImage(org);  
10.     int width=image->width;  
11.     int height=image->height;  
12.     int step=image->widthStep;  
13.     int channel=image->nChannels;  
14.     uchar* data=(uchar *)image->imageData;  
15.     int sign=-1;  
16.     for(int i=0;i<height;i++)  
17.     {     
18.         int cycle=10;  
19.         int margin=(i%cycle);  
20.         if((i/cycle)%2==0)  
21.         {  
22.             sign=-1;  
23.         }  
24.         else  
25.         {  
26.             sign=1;  
27.         }  
28.         if(sign==-1)  
29.         {     
30.             margin=cycle-margin;  
31.             for(int j=0;j<width-margin;j++)  
32.             {             
33.                 for(int k=0;k<channel;k++)  
34.                 {  
35.                     data[i*step+j*channel+k]=data[i*step+(j+margin)*channel+k];  
36.                 }  
37.             }  
38.         }  
39.         else if(sign==1)  
40.         {         
41.             for(int j=0;j<width-margin;j++)  
42.             {  
43.                 for(int k=0;k<channel;k++)  
44.                 {  
45.                     data[i*step+j*channel+k]=data[i*step+(j+margin)*channel+k];  
46.                 }  
47.             }  
48.         }     
49.     }  
50.     cvNamedWindow("original",1);  
51.     cvShowImage("original",org);  
52.     cvNamedWindow("image",1);  
53.     cvShowImage("image",image);  
54.     cvSaveImage("image.jpg",image);  
55.     cvWaitKey(0);   
56.     cvDestroyAllWindows();  
57.     cvReleaseImage(&image);  
58.     cvReleaseImage(&org);  
59.     return 0;  
60. }  

测试图是标准的lena图，效果图如下