在Python中使用GDAL为卫片制作缩略图


卫片和航片文件一般都很大，

有时候需要制作一个缩略图，放在导航窗体中做底图

这个文件不用太清晰，只要反映整体面貌即可

在ArcMap，PCI和Erdas中，可以直接截屏，或者使用重投影等功能很方便地完成，

最近在用python和GDAL，于是乎，查了查资料，并不复杂，

首先要确定python安装了numpy库，代码

  1. import gdal  
  2. import numpy  
  3. from gdalconst import *  
  4. dataset = gdal.Open("F://数据//Raster//earth.img")  
  5. width = dataset.RasterXSize  
  6. height = dataset.RasterYSize  
  7. bw = 0.1  
  8. bh = 0.1  
  9. x = int(width*bw)  
  10. y = int(height*bh)  
  11. datas = []  
  12. for i in range(3):  
  13.     band = dataset.GetRasterBand(i+1)  
  14.     data = band.ReadAsArray(0,0,width,height,x,y)  
  15.     datas.append(numpy.reshape(data,(1,-1)))  
  16. datas = numpy.concatenate(datas)  
  17. driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")  
  18. tods = driver.Create("F://数据//Raster//tpix1.tif",x,y,3,options=["INTERLEAVE=PIXEL"])  
  19. tods.WriteRaster(0,0,x,y,datas.tostring(),x,y,band_list=[1,2,3])  

以上的这个方法，用到了numpy的矩阵运算，不过使用band的ReadAsArray

方法取得的数据，采用的是最邻近采样，虽然缩略图的要求不高，但是这个

采样方式总让人不爽，查了资料，使用gdal.ReprojectImage

可以设置采样方式，代码如下：

  1. # -*- coding: cp936 -*-   
  2. import gdal  
  3. import numpy  
  4. from gdalconst import *  
  5. dataset = gdal.Open("F://数据//Raster//earth.img")  
  6. width = dataset.RasterXSize  
  7. height = dataset.RasterYSize  
  8. bw = 0.1  
  9. bh = 0.1  
  10. x = int(width*bw)  
  11. y = int(height*bh)  
  12. driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")  
  13. tods = driver.Create("F://数据//Raster//tpix1.tif",x,y,3,options=["INTERLEAVE=PIXEL"])  
  14. tods.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform())  
  15. tods.SetProjection(dataset.GetProjection())  
  16. gdal.ReprojectImage(dataset,tods,dataset.GetProjection(),tods.GetProjection(),GRA_Cubic)  

但这个生成的不是缩略图，而是从大图中裁剪出来的一部分

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