Mesh定位新挑战

相对传统WLAN或基于无线交换技术的WLAN中定位，在新型无线Mesh网络中，其定位方法仍然不外乎三角测量和RF指纹识别，这些问题同样存在，而且由于无线Mesh网络自身的特点，有些问题更加突出，同时出现了一些新的问题，下面加以简要的分析：

首先，相较传统WLAN，无线Mesh网络的一大优势在于扩展了网络的覆盖范围，同时将WLAN从室内场景扩展到室外场景。而大面积覆盖同WLAN的定位精度天生是个矛盾体，原先在WLAN室内单AP覆盖30～50米的半径内，无线定位精度再差也不会超过单AP的覆盖半径;然而，无线Mesh网络单AP的覆盖半径可达150米～500米甚至更大，这对无论是基于三角测量和RF指纹识别的定位方法都带来了巨大的挑战。

对于三角测量来说，场景从室内遮挡较多区域切换到室外开阔区域对于定位来说本是福音，但由于室外部署的稀疏覆盖，同一区域参与定位的AP数目大为有限，使得定位精确度同区域内参与定位AP数目多少密切相关的三角测量法存在很大的问题;对于RF指纹识别来说，同样存在因为AP数目减少带来的信号热图不完备问题，而且大的覆盖区域和室外环境更高的时变特性会带来信号热图构造成本和复杂度的提高。

其次，无论是传统WLAN、无线交换网络还是无线Mesh网络，都需要通过AP或无线终端来采集相关信号强度信息并通过AP传给后台定位系统，因此定位功能会给网络带来一定的负载，也就是WLAN网络的性能会影响到定位系统所支持同时定位终端的数目及实时性等。在无线Mesh网络中，MeshAP兼具接入和路由的功能，相较传统WLAN负载更重，因此在设计定位系统时需要更多考虑定位系统的性能。

此外，一些新型技术如智能天线、MIMO天线等的引入(不仅限于无线Mesh网络，同样包括传统WLAN和无线交换网络)，都会给WiFi无线定位带来新的难题。

综上所述，无线Mesh网络中进行无线定位既承袭了传统WLAN或无线交换网络无线定位面临的问题，同时由于其自身特点凸显了其中的一些问题，并带来新的问题。目前，业界还鲜有无线Mesh网络的定位解决方案，但相信在市场的催生下，无线Mesh网络的定位系统将很快显现。

  1. 无线Mesh网络与传统无线网络不同组网更灵活
  2. 无线网络期待mesh
  3. 怎样让无线Mesh网络组网更灵活


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