NVIDIA继续致力于使Vulkan更适合机器学习


NVIDIA的工程师仍然是Vulkan技术小组的成员之一，他们致力于为这个API推进机器学习。

Vulkan机器学习正在为NVIDIA的DLSS、机器人、角色动画等功能而努力，这些功能可以在高帧率的应用程序中定制为机器学习。与CUDA和friends不同，Vulkan是一个行业标准，这也有好处。

机器学习现在已经可以通过使用计算着色器或使用各种编译器来完成，这些编译器将生成优化的SPIR-V代码作为回报。Vulkan机器学习技术小组正致力于通过新的扩展和其他改进来提高机器学习能力。除了英伟达，还有AMD、博通、三星、英特尔、高通、谷歌等。

今年早些时候引入的一个扩展有助于NVIDIA的机器学习领域，它就是VK_NV_cooperative_matrix，它被添加到Vulkan 1.1.101中。VK_NV_cooperative_matrix扩展允许将图灵张量核暴露给Vulkan/SPIR-V使用，并加速矩阵乘法。UNIT8/SINT8很快就会支持这个扩展。

有关Vulkan机器学习工作的更多细节可以通过NVIDIA的Piers Daniell及其上面嵌入的SIGGRAPH 2019视频的幻灯片（PDF）找到。

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