Arm为即将到来的处理器提供BFloat16/BF16支持


我们已经知道Arm将在他们未来的处理器设计中添加BFloat16 (BF16)支持,而且在周四,他们公开提供了关于这种新的浮点格式的更多细节,以帮助AI/机器学习工作负载进行培训和推理。

随着ARMv8-A的下一个修订,将出现Neon和SVE向量指令,用于使用BFloat16浮点数格式选择计算。在过去的一年里,我们已经看到Intel为BFloat16准备了Linux/开源生态系统,以及即将到来的对BF16的Cooperlake支持。现在看来,Arm可能会支持AMD的BF16处理器设计。

Arm看到了BFloat16扩展的显著性能优势,特别是对于更好的机器学习训练和推理任务。更多关于Arm BF16计划的细节请访问这个community.arm.com博客。

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