华为助力北京市计算中心加速“中国创造”的步伐


在短短30年之内，我国成为全世界最重要的制造中心之一，并且赢得了”世界工厂”的美誉。但是，与此同时，中国制造业也出现一些问题：产品附加值低，而且缺乏创新能力等，这对中国制造业提出了新的挑战。

随着云计算时代的来临，工业生产也迎来了新的技术动力。为了能够破解这一困局，北京市计算中心着力打造一个工业云计算服务平台，目的是改造中国制造业的生产工艺，加速中小企业转型升级手段，并最终推动中国企业从“中国制造”向“中国创造”转变。

“中国创造”平台遭遇网络挑战

以制造业的工业生产为核心，北京工业云计算服务平台已经向众多的中小企业提供各种稳定可靠的云服务。例如，北京生命科学研究所利用平台进行生物运算，借此可研发药物;北京长城华冠汽车科技有限公司在平台上进行功能模拟，设计轿车;北京科大讯飞依托平台推出“语音云”技术，能将语音内容即时转化为文字内容，同时也能将文字转化为语音，手机因此而变得“能听会说”。

目前，北京工业云计算平台是国内最大的工业云平台之一。那么，在其背后，有一个什么样的IT环境在支撑这个平台的正常运营呢?据了解，北京工业云计算服务平台所构建的硬件设备放置在一个300多平米的机房内，设备包括42个机柜、500+台服务器，云集了上万颗CPU，拥有每秒200万亿次的超强计算能力。

据北京市计算中心有关负责人介绍，北京工业云计算服务平台采用了先进的软硬件平台，价格十分昂贵。如果由中小企业自己来购置设备支撑各自的业务，价格动辄百万元以上。很显然，这样一笔庞大的购置费用对于中小企业来说无疑是无法承受的，也是没有必要的。

因此，北京市计算中心通过虚拟化等技术手段将IT资源进行池化，并最终以用按需使用付费的方式，向中小企业用户提供平台服务。中小企业只需支付较低的服务费用就能获得该平台的服务。

在这个过程中，北京市计算中心要面对一个问题：大规模虚拟化和交换网络。北京工业云计算服务平台背后拥有500+台物理服务器，每台服务器虚拟为4-20个虚拟机，因此虚拟机就有接近万个，超高的虚拟机数量对交换网络的网络可靠性、可扩展性、交换容量和包转发率提出了苛刻的要求。另外，服务器虚拟化后，计算资源要能够按需扩展、灵活调度部署，这个功能由虚拟机的迁移功能实现，需要交换网络在二层网络环境下实现虚拟机的迁移功能。

与此同时，北京工业云计算服务平台主要承载的是工程计算、科学计算、生物计算等领域超大规模的计算任务，因此，单台服务器已经不能满足高性能计算需求。为了实现高性能计算需求，北京工业云计算服务平台采用服务器集群方式，以并行计算来获取更大的计算能力。这种大规模的集群方式对交换网络的网络可靠性、交换容量提出了很高的要求，同时，为了避免并发型多对一通信而产生的瞬时突发流量可能导致的网络拥塞，需要交换机端口具备很大的缓存。

华为高效能CE12800构建云计算平台“强壮的心”

基于以上两点考虑，在北京工业云计算服务平台需要一套强劲的交换网络系统，才能构建一颗“强壮的心脏”。因为，“心脏”是否强壮将直接影响到北京工业云计算服务平台的运行是否顺畅，进而影响该平台的服务质量。

因此，北京工业云计算服务平台在建设之初就选择了与华为公司合作，为平台构建一套强劲的网络系统，其核心设备就是华为最新发布的CE12800数据中心核心交换机。

据了解， CE12800数据中心核心交换机是华为公司面向数据中心和高端园区推出的新一代高性能交换机。在解决北京工业云计算服务平台出现的难题上，CE12800数据中心核心交换机具有很强的针对性：

一方面，CE12800数据中心交换机支持全方位的网络虚拟化能力，其独一无二的“CSS(Cluster Switch System)+VS(Virtual System)协同”技术，完全满足北京工业云计算平台大规模虚拟化和集群的需求：

其二，CE12800数据中心交换机通过TRILL(Transparent Interconnection of Lots of Links)和nCenter技术，能够很好地满足虚拟机在二层网络的迁移功能。

在应对北京工业云计算服务平台未来的扩展性上，CE12800数据中心交换机构建的单个网络就可以实现高达13,000台10GE服务器或50,000台GE服务器的接入，足以帮助其实现从GE/10GE到40GE/100GE的四代服务器演进需求。

在项目实施过程中，北京工业云计算平台采用了华为多台CE12800数据中心核心交换机，并且下挂了几十台TOR交换机，共同承载着北京工业云计算平台的高速业务流量，最终成功地打造了一颗“强壮的心脏”，不仅实现了近万个虚拟机的无阻塞互联，更使得各种超大规模的工程计算、科学计算、生物计算顺畅使用。在某种程度上来说，CE12800数据中心交换机在帮助北京工业云计算平台推进“中国制造”到“中国创造”的转变中起到了“核心”作用。

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