金融科技数据链的DNA，

金融科技数据链的DNA，

2020金融街论坛年会上，央行副行长范一飞谈到金融与科技融合发展的新举措，第一条就是“固本强基,发挥数据要素倍增作用”，强调深挖应用场景，运用海量多维数据实现“信息整合，特征关联和业务洞察”。正式将金融企业打通“云-管-边-端”的金融科技数据链，实现信息整合，特征关联提上了金融科技的议事日程，以BATJ带来的互联网体验作为参考标准， 在国产化大环境下实现服务可达，通过VIP用户访问的全栈溯源，确保提升用户体验。

95后逐渐成为了消费市场的主力,从小生活条件优越的Z世代，有着巨大的消费潜力，他们更加渴望自由而弹性的生活，特别是对在线服务的可用性和体验的要求极高。在金融企业的数字化转型过程中，将会面临传统的数据中心管理转型的新挑战， 比如:用户体验监控，CDN边缘节点监控，云原生服务监控，微服务监控等，而融合这些新的监控管理手段，打通金融科技数据链，将会成为新一轮的科技创新热点， 用来提升服务的可用性，提升用户体验，应对Z世代的高要求。

以电子银行为例，金融科技数据链的打通需要到DNA的三个环节，分别是:
-DEM (Digital Experience Management):用户数字体验管理,
包含客户端APP体验监控，浏览器体验监控，小程序体验监控，浏览器拨测和手机真机拨测等一系列技术
-NPM (Network Performance Management): 网络性能管理,
通过探针技术、 BigIP大数据引擎、Nginx Telemetry等技术，实现网络传输的路径发现，异常发现，故障发现。
-APM (Application Performance Management): 应用性能管理,
通过字节码注入和微服务探针，无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率，SQL调用效率，PaaS API调用逻辑追踪，以及微服务的性能监控。

取得了不同环节的体验数据，网络数据和代码执行效率数据后，需要通过DataView的大数据平台实现信息整合，和特征关联. 实现对VIP用户访问的访问过程全栈溯源，提升用户体验; 同时实现机器学习后的智能基线，智能警报; 再通过AI人工智能实现根因分析，提出解决建议和方法，甚至通过API调用验证过的预配置，实现一键变更和一键割接。

根据目前客户的使用状况，金融科技数据链DNA的架构可以帮助客户发挥数据要素倍增作用:
1.“信息整合”: 将用户体验数据，网络性能数据，应用性能数据，应用可用性数据等信息整合，实现统一收集，统一存储，统一管理，通过API调用的方式实现一次采集，各部门的多次订阅消费，某客户反馈关于服务可达能力提升时说: 1.2%的服务可达提升，可不仅仅是体验提升而已，光数据中心1.2%的耗电节省，就是博睿数据带给我们很大的价值了。
2.“特征关联”: 通过大数据分析和用户标识，建立用户访问，网络传输，云服务，API调用等各环节的关联关系，实现全栈溯源，真正帮助电子银行业务，在保证稳定可靠的社会责任的同时，融合现有平台、云原生平台、国产化平台、微服务平台的监控管理手段，某大行用户的电子银行发现，用户登陆失败的部分原因是运营商的认证短信延迟导致，通过博睿数据定制对客户与运营商间的短信网关监控，发现和排除关联故障，建立服务品质的数据标准，提升本行与运营商的议价能力并提升用户体验。
3.“业务洞察“: 用财务语言汇报数据中心的投入产出，建立带宽、算力、存储等基础设施投资后，发现具体的用户体验/用户留存率/月活提升、 API调用效率提升、以及代码运行效率提升之间的相互关联关系，为业务拓展提供直接参考。

金融科技数据链DNA，通过大数据平台打通“云-管-边-端”，并通过机器学习和人工智能实现“信息整合,特征关联和业务洞察”，帮助金融企业在国产化大环境下应对Z世代对服务可达，应用体验的高要求，在稳定可靠和灵捷快速之间取得相对平衡，促进金融与科技融合发展。