思科视觉化网络指数报告（下）(1)(10)

附件B:关于移动数据分级定价机制初步影响的案例研究

分级方案和移动数据流量增长

分级定价机制的影响将逐步显现出来。每名用户的移动数据流量平均每月增长5.4%(表6).

表6. 每名用户的移动数据流量平均每月增长5%

来源: Cisco, 2012

在第22个月中，每月流量达百万字节的用户所生产流量明显高于第1个月(表7)。在所有移动套餐和移动数据套餐的比较中，每月流量达百万字节的用户的流量增长率相同。尽管分级定价机制有可能将缓解移动数据的高速增长，但是采集到的数据显示，分级定价机制对每名用户的移动数据流量增长并没有什么太大的影响。

表 7. 在引入分级定价机制后移动用户产生了更多的流量，增长率也没有放缓

来源: Cisco, 2012

研究过程中发现每月流量超过2 GB的移动数据用户数量翻了三倍，每月流量超过200 MB的用户百分比翻了二倍，由12%增长至24%(表8)。

表8. 每月流量超过5 GB的移动数据用户占1%

来源: Cisco, 2012

数据使用量的快速增长为那些仅根据使用量进行分级定价的服务提供商提出了一个挑战。移动数据流量上限远远落后使用量可能会为市场竞争者带来机会。出于这一原因，许多服务提供商对数据流量套餐进行了更为细致的分级，如对网络共享和热点功能进行单独收费。这类套餐针对的是那些流量不超过上限的用户，而流量货币化针对的是那些大量流量用户。

操作系统产生的移动数据流量

尽管分级定价方案的影响很明显，但是对于流量套餐和不限流量套餐来说，每个连接平均消费量都在持续增长。在流量套餐和不限流量套餐中，安卓设备和苹果设备都是杰出的带宽促进者。在流量套餐和不限流量套餐中，安卓设备平均每月消耗百万字节的流量，其流量使用量超过了苹果设备和使用其它移动操作系统的设备(表9和10)。