关于几种无线传感器网络自组织方式的介绍


无线传感器网络是由各个组成单元,通过自组织方式形成的网络。其具有巨大的发展前景,高端的科技技术,被世界各界所关注。那么本文主要简单介绍一下关于无线传感器网络自组织方式。

无线传感器网络自组织方式——集中式:


所有参与侦测的节点将数据通过多跳网络直接送给服务器,目标的位置和轨迹在服务器中产生。这种方法和传统网络的方式无太大区别,虽然服务器的处理能力很强,跟踪精度会很高,但由于节点的通信量庞大、延时大,所以这种方式在传感器网络中一般是不适用的。

无线传感器网络自组织方式——静态局部集中式:

在网络中安排一定量具有较强处理能力的簇头(也叫超级节点),普通节点在获得测量数据后传到簇头,簇头再对数据进行处理,然后通过簇头间的路由送到用户终端。这也是层次式的结构。虽然这是比较好的方法,但是对随机撒布形成的传感器网络无法控制簇头位置,事实上难以实现。在网络拓扑不可人为控制时,这种方法就失去了其有效性。

无线传感器网络自组织方式——动态局部集中式:


簇首在目标跟踪过程中通过一定的准则动态产生,其他节点将数据传送给动态簇头;在目标离开簇首侦测范围后,产生新的簇头,原来的簇头恢复侦测状态,这是目前比较流行的方法。不过这种方法在目标频繁出现的情况下,容易引起网络“黑洞”,簇首负担过重,同时在参与传送数据的邻居节点数量和区域的选取上还需慎重考虑,以减少通信能量消耗。

无线传感器网络自组织方式——单点式:


在目标跟踪的过程中,始终只有一个动态头节点在跟随目标。在任何时刻t,只有一个头节点k,他负责获取测量值并更新目标位置的估计。头节点从他的邻居节点中选取信息量最大的节点,然后将信息传给他。这个节点就成为下一时刻的头节点,原先的节点回到空闲状态。这种方法有效地减少了通信能量消耗。但是当头节点损坏或数据丢失后,跟踪就无法进行,降低了跟踪系统的稳定性。另外,这种方法只利用了信息量最大的节点,舍弃了其余的信息量,这一定会降低跟踪的精度。

无线传感器网络自组织方式——序贯式:


测量值是通过“代理”的“走一遭”来获取,在获取过程中同时进行数据的融合。这种方法精度和能量是自适应的,在获得满足条件的数据后就可以进行下面的跟踪,可以是用户定制的。如移动代理算法,但是在传输过程中要考虑代码传输的通信能量消耗。

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